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龙图腾网恭喜西安电子科技大学;西安云影医通科技有限公司申请的专利一种基于深度学习和人脸分割的远程大范围心率估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311013839.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于深度学习和人脸分割的远程大范围心率估计方法是由缑水平;赵汉涛;郭璋;焦昶哲设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习和人脸分割的远程大范围心率估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人脸分割的远程大范围心率估计方法，包括：获取近红外热成像视频，针对其每帧图像提取68关键点；根据关键点将人脸划分为25区域；针对区域中额头、左脸、右脸以及下巴的区域计算平均灰度，得到四路局部人脸心率信号，并计算频域置信度；根据频域置信度将信号进行加权平均，得到面部心率信号；利用循环神经网络模型对面部心率信号进行二分类，得到高心率或低心率的分类结果；对面部心率信号进行小波分解，并剔除小波分解结果中与分类结果不符的子带信号，然后重组面部心率信号；基于动态窗口对面部心率信号进行连续多次的截取，并利用每次截取的信号进行心率估计；根据连续多次估计的心率值确定最终的心率估计结果。

本发明授权一种基于深度学习和人脸分割的远程大范围心率估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和人脸分割的远程大范围心率估计方法，其特征在于，包括：获取包含人脸图像的近红外热成像视频；针对所述近红外热成像视频中的每帧图像，提取该图像中的人脸的68关键点；根据该68关键点，将该图像中的人脸划分为25个区域；针对所述25个区域中分属于额头、左脸、右脸以及下巴的每个区域，计算该区域的平均灰度；将根据各帧图像计算的额头平均灰度、左脸平均灰度、右脸平均灰度以及下巴平均灰度分别按照时间顺序进行整合，得到四路局部人脸心率信号；计算每路局部人脸心率信号的频域置信度；根据所计算的频域置信度将所述四路局部人脸心率信号进行加权平均，得到面部心率信号；利用循环神经网络模型对所述面部心率信号进行二分类，得到所述面部心率信号对应高心率或低心率的分类结果；对所述面部心率信号进行小波分解，并剔除小波分解结果中与所述分类结果不符的子带信号，然后重组面部心率信号；基于动态窗口对重组的面部心率信号进行连续多次的截取，并利用每次截取的信号进行心率估计；根据连续多次估计的心率值确定最终的心率估计结果。

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