恭喜廊坊市珍圭谷科技有限公司高峰获国家专利权
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龙图腾网恭喜廊坊市珍圭谷科技有限公司申请的专利一种基于大数据的通信质量监测和预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117201331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311049152.6,技术领域涉及:H04L41/147;该发明授权一种基于大数据的通信质量监测和预警方法及系统是由高峰;曹红雨设计研发完成,并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的通信质量监测和预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的通信质量监测和预警方法及系统,其包括:获取历史信号数据,并对获取到的历史信号数据进行预处理;获取历史信号数据的通信周期时间节点,基于网络数据的通信周期时间节点将预处理后的所述历史信号数据划分为多个周期信号数据集;计算出各周期信号数据集中各预设指标数据,并根据各预设指标数据确定各周期信号数据集的通信质量值;将各周期信号数据集的通信质量值输入到神经网络模型中进行训练并优化,得到通信质量值预测模型;通过通信质量值预测模型对最新信号数据进行预测,得到预测通信质量值;将预测通信质量值与预设预通信质量值进行比较,判断是否进行预警提示。本发明能够提高对通信质量监测的准确性和效率。
本发明授权一种基于大数据的通信质量监测和预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的通信质量监测和预警方法,其特征在于,包括:获取历史信号数据,并对获取到的所述历史信号数据进行预处理;获取所述历史信号数据的通信周期时间节点,基于网络数据的通信周期时间节点将预处理后的所述历史信号数据划分为多个周期信号数据集;计算出各所述周期信号数据集中各预设指标数据,并根据各预设指标数据确定各所述周期信号数据集的通信质量值;将各所述周期信号数据集的通信质量值输入到神经网络模型中进行训练并优化,得到通信质量值预测模型;通过所述通信质量值预测模型对最新信号数据进行预测,得到预测通信质量值;将所述预测通信质量值与预设预通信质量值进行比较,判断是否进行预警提示;所述计算出各所述周期信号数据集中各预设指标数据,并根据各预设指标数据确定各所述周期信号数据集的通信质量值,包括:根据各预设指标数据和各预设指标数据对应的权重,确定各周期信号数据集的通信质量值;各所述周期信号数据集的通信质量值的计算公式如下, 其中,A为各所述周期信号数据集的通信质量值,ai为各所述周期信号数据集中第i个预设指标数据对应的权重,Si为各所述周期信号数据集中第i个预设指标数据,n为各所述周期信号数据集中有n个预设指标数据;所述将各所述周期信号数据集的通信质量值输入到神经网络模型中进行训练并优化,得到通信质量值预测模型,包括:将各所述周期信号数据集的通信质量值数据划分为训练集、验证集和测试集;通过将训练集输入到神经网络模型中以对初始预测模型进行训练,并通过超参数调优对神经网络模型再进行优化;通过将验证集和测试集输入到神经网络模型中以对优化后的初始预测模型进行验证和测试,直至神经网络模型满足预设的收敛条件;将验证和测试后的神经网络模型进行部署,得到通信质量值预测模型;所述将所述预测通信质量值与预设预通信质量值进行比较,判断是否进行预警提示,包括:计算各周期信号数据集的通信质量值的平均值,并将该平均值确定为预设预通信质量值;将所述预测通信质量值与预设预通信质量值进行比较;若所述预测通信质量值超出预设预通信质量值,则判断当前网络通信质量良好,无需进行预警提示;若所述预测通信质量值未超出预设预通信质量值,则判断当前网络通信质量不佳,需进行预警提示。
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