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龙图腾网恭喜太原理工大学;星源数动(山西转型综合改革示范区)科技有限责任公司申请的专利基于深度学习和高斯拟合的射电前景源建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311154690.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于深度学习和高斯拟合的射电前景源建模方法是由贾鹏;孙利春;张衡;李凯阳;徐胭艳;王娟芬设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习和高斯拟合的射电前景源建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像目标检测，本发明提供一种基于深度学习和高斯拟合的射电前景源建模方法，使用天文软件生成一批模拟数据，数据包含目标的空间位置，频率位置和通量信息，通过修改特征提取骨干网络，添加通道注意力机制，训练神经网络，将检测到的目标空间位置经过阈值化处理，建立连通域，寻找局部的峰值，然后进行二维高斯拟合，再对目标的频率位置进行一维高斯拟合，最后组合二维高斯模型和一维高斯模型，得到三维模型。本发明能够对射电观测数据中的目标进行端到端的空间建模和频率建模，可对射电观测数据进行实时的端到端的前景源处理及分析，输出可靠的前景源的赤经，赤纬，频率和通量这些重要天文参数。

本发明授权基于深度学习和高斯拟合的射电前景源建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和高斯拟合的射电前景源建模方法，其特征在于，针对射电天文数据设置骨干提取网络，提取待检测目标的空间信息、频率分布信息和通量信息，利用最小二乘法对神经网络企图到的前景源空间、频率分布信息和通量信息进行二维和一维高斯多次迭代，拟合得到前景源的二维空间模型和一维频率模型，并进行组合，最终输出三维模型，具体包括以下步骤：步骤1.构建射电观测图像标注数据集：根据射电观测原理、观测设备性能和观测模式，参考实测数据样式，利用模拟软件产生射电观测图像标注数据集，标注数据集包括模拟观测图像、图像内目标的空间位置和频率分布位置；步骤2.针对射电观测图像内前景源在频率方向上的连续性的特点，建立深度卷积网络，获取前景源的空间分布位置和频率分布位置，其中空间分布位置以二维检测框标识，频率分布位置以有效能量分布范围标识；步骤3.在空间维度，对深度卷积神经网络检测到的目标进行局部的二维高斯拟合建模确定前景源在空间维度的位置，得到前景源的二维高斯建模模型，通过天球坐标系转换，将前景源的像素坐标即横坐标，纵坐标转换成天球坐标系中的赤经坐标，赤纬坐标；步骤4.在步骤3的空间维度检测基础上，计算每个频段检测框中的前景源的能量积分结果，之后沿着频率方向利用多维高斯函数进行一维建模，得到前景源在频率上的分布信息，然后构建前景源的一维高斯频率模型；步骤5.由步骤2，步骤3和步骤4中得到的结果，将频率方向高斯建模结果和空间方向二维高斯建模结果进行组合，得到射电数据中目标的三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学;星源数动(山西转型综合改革示范区)科技有限责任公司，其通讯地址为：030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。