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龙图腾网恭喜江苏正力新能电池技术股份有限公司申请的专利一种锂电池浆料的搅拌质量识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311340811.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种锂电池浆料的搅拌质量识别方法及装置是由黄雪婷;刘宏勇设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池浆料的搅拌质量识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种锂电池浆料的搅拌质量识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待检测浆料图像，所述待检测浆料图像为在锂电池浆料的搅拌过程中采集到的待检测浆料的当前彩色图像；对所述待检测浆料图像进行灰度处理，得到目标灰度图像；将所述目标灰度图像输入至训练好的机器学习模型中，预测出所述待检测浆料图像的搅拌质量信息，所述搅拌质量信息用于评价所述待检测浆料的捏合固含量或粘度。本申请解决了现有技术中是依靠人工识别搅拌质量导致的不准确的技术问题，以及解决了依靠取样检测而导致的检测效率较低的技术问题，达到了提高检测准确性和效率的技术效果。

本发明授权一种锂电池浆料的搅拌质量识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种锂电池浆料的搅拌质量识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测浆料图像，所述待检测浆料图像为在锂电池浆料的搅拌过程中采集到的待检测浆料的当前彩色图像，其中，所述当前彩色图像包括：将锂电池浆料的原材料的粉体和液体进行混合的湿润阶段所对应的彩色图像，或者，用于调节锂电池浆料的粘度的调节粘度阶段所对应的彩色图像，在所述搅拌过程中所述湿润阶段位于所述调节粘度阶段之前；对所述待检测浆料图像进行灰度处理，得到目标灰度图像；将所述目标灰度图像输入至训练好的机器学习模型中，预测出所述待检测浆料图像的搅拌质量信息，所述搅拌质量信息用于评价所述待检测浆料的捏合固含量或粘度，其中，所述湿润阶段所对应的彩色图像所得到的搅拌质量信息为所述待检测浆料的捏合固含量，所述调节粘度阶段所对应的彩色图像所得到的搅拌质量信息为所述待检测浆料的粘度。

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