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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利分布式人员关系挖掘评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117708725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311733465.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权分布式人员关系挖掘评估方法和装置是由任传伦;杨天长;张先国;刘策越;徐明烨;赵杰民;李宝静;唐然设计研发完成，并于2023-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式人员关系挖掘评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式人员关系挖掘评估方法和装置，所述方法包括：获取人员关系训练数据集；利用所述人员关系训练数据集，对人员关系挖掘模型进行训练处理；获取得到人员关系探测数据；对所述人员关系探测数据进行预处理，得到预处理后的人员关系探测数据；利用所述人员关系挖掘模型，对所述预处理后的人员关系探测数据进行处理，得到人员类别挖掘结果信息；对所述人员类别挖掘结果信息进行评估处理，得到人员关系评估结果值；所述人员关系评估结果值，用于表征人员关系的威胁程度。本发明解决了网络人员追踪技术存在的人员关系分析目的不明确、需求数据字段不清晰、挖掘分析算法不精确、无法准确评估人员威胁等问题。

本发明授权分布式人员关系挖掘评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种分布式人员关系挖掘评估方法，其特征在于，包括：S1,获取人员关系训练数据集；所述人员关系训练数据集，包括人员关系训练数据和对应的人员类别标签数据；所述人员类别标签数据，包括真实身份类别标签信息、虚拟身份类别标签信息、信任关系类别标签信息、活动轨迹类别标签信息；S2，利用所述人员关系训练数据集，对人员关系挖掘模型进行训练处理；S3，获取得到人员关系探测数据；S4，对所述人员关系探测数据进行预处理，得到预处理后的人员关系探测数据；S5，利用所述人员关系挖掘模型，对所述预处理后的人员关系探测数据进行处理，得到人员类别挖掘结果信息；所述人员类别挖掘结果信息，包括真实身份类别信息、虚拟身份类别信息、信任关系类别信息、活动轨迹类别信息；S6，对所述人员类别挖掘结果信息进行评估处理，得到人员关系评估结果值；所述人员关系评估结果值，用于表征人员关系的威胁程度；所述利用所述人员关系训练数据集，对人员关系挖掘模型进行训练处理，包括：S21，初始化训练迭代次数值；S22，将所述人员关系训练数据集中的每个人员关系训练数据作为输入数据，输入人员关系挖掘模型，得到人员类别预测结果信息；S23，对所述输入数据对应的人员类别标签数据和人员类别预测结果信息进行差异计算处理，得到差异值；S24，判断所述差异值是否满足收敛条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果为否时，判断所述训练迭代次数值是否等于训练次数阈值，得到第二判断结果；当所述第二判断结果为否时，确定模型训练状态为不满足终止训练条件；当所述第二判断结果为是时，确定所述模型训练状态为满足终止训练条件；当所述第一判断结果为是时，确定所述模型训练状态为满足终止训练条件；当所述模型训练状态为不满足终止训练条件时，利用参数更新模型对所述分类网络进行参数更新，训练迭代次数值增加1，执行S22；当所述模型训练状态为满足终止训练条件时，完成对所述人员关系挖掘模型的训练处理过程，得到训练完毕的人员关系挖掘模型；所述参数更新模型为： θ←θ+v；式中，xi为所述人员关系训练数据集中的第i个数据，为对第j类的人员类别标签数据的损失函数，v为参数更新值，θ为所述分类网络的参数，η为初始参数学习率，α为动量角度参数，0≤α≤1，表示针对变量θ求偏导数，fxi；θ表示人员关系挖掘模型对所述人员关系训练数据集的第i个数据计算得到的人员类别标签数据，f.为人员关系挖掘模型对应的计算函数。

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