恭喜北京百度网讯科技有限公司戎康获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利图文识别大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117789221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311750629.3，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权图文识别大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质是由戎康;宋雨鑫;张琦;刘芳龙设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本图文识别大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图文识别大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于人工智能的内容生成等场景。该方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括初始样本图片、初始样本图片对应的提示词prompt以及初始样本图片对应的图片描述信息；对初始样本图片进行缩放和分割，得到多张样本图片；将多张样本图片输入至图像处理转换模块，输出得到初始样本图片对应的语义特征信息；将语义特征信息以及prompt作为输入，将图片描述信息作为输出，对预先构建的大语言模型进行训练，得到图文识别大模型。
本发明授权图文识别大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图文识别大模型的训练方法，包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括初始样本图片、所述初始样本图片对应的提示词prompt以及所述初始样本图片对应的图片描述信息；对所述初始样本图片进行缩放和分割，得到多张样本图片；将所述多张样本图片输入至图像处理转换模块，输出得到所述初始样本图片对应的语义特征信息；将所述语义特征信息、所述prompt、所述初始样本图片的人脸特征信息以及所述初始样本图片的人物名称信息作为输入，将所述图片描述信息作为输出，对预先构建的大语言模型进行训练，得到所述图文识别大模型，其中，所述人脸特征信息基于人脸特征提取模型得到，所述人物名称信息根据所述人脸特征信息和预先构建的人脸特征库得到。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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