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龙图腾网恭喜北京大学深圳研究生院申请的专利图像编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117726720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311787479.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权图像编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质是由张健;牟冲设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了图像编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述图像编辑方法包括：获取待编辑图像和对应的图像扩散模型；通过所述图像扩散模型对所述待编辑图像进行特征提取，得到所述待编辑图像的隐空间图像特征；根据所述隐空间图像特征，对所述待编辑图像进行迭代扩散，得到隐空间特征图像；通过所述图像扩散模型对所述隐空间特征图像进行图像编辑，得到目标图像。本申请解决了进行图像编辑的编辑泛化性差的技术问题。

本发明授权图像编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像编辑方法，其特征在于，所述图像编辑方法包括：获取待编辑图像和对应的图像扩散模型；通过所述图像扩散模型对所述待编辑图像进行特征提取，得到所述待编辑图像的隐空间图像特征；根据所述隐空间图像特征，对所述待编辑图像进行迭代扩散，得到隐空间特征图像；通过所述图像扩散模型对所述隐空间特征图像进行图像编辑，得到目标图像；所述待编辑图像包括待编辑自然图像和所述待编辑自然图像的待编辑参考图像，所述通过所述图像扩散模型对所述待编辑图像进行特征提取，得到所述待编辑图像的隐空间图像特征的步骤包括：通过所述图像扩散模型对所述待编辑自然图像进行迭代逆采样，生成所述待编辑自然图像在隐空间下的自然图像特征；通过所述图像扩散模型对所述待编辑参考图像进行迭代逆采样，生成所述待编辑参考图像在隐空间下的参考图像特征；将所述自然图像特征和所述参考图像特征共同作为所述隐空间图像特征；在所述根据所述隐空间图像特征，对所述待编辑图像进行迭代扩散，得到隐空间特征图像的步骤之前，所述图像编辑方法还包括：获取所述待编辑自然图像在迭代逆采样过程中的第一中间采样信息和所述待编辑参考图像在迭代逆采样过程中的第二中间采样信息；将所述第一中间采样信息转换为第一中间采样特征，以及将所述第二中间采样信息转换为第二中间采样特征；根据所述第一中间采样特征和所述第二中间采样特征，计算所述隐空间图像特征的目标引导梯度；根据所述目标引导梯度和所述隐空间图像特征，对所述待编辑图像进行迭代扩散，得到隐空间特征图像。

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