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恭喜北京交通大学刘宏杰获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117681932B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410003240.0,技术领域涉及:B61L27/10;该发明授权一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法、系统及存储介质是由刘宏杰;柴铭设计研发完成,并于2024-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法、系统及存储介质,涉及重载列车智能控制技术领域。分别获取重载列车的第一运行数据;根据重载列车的第一运行数据得到通信重载列车顺序图,基于重载列车运行过程中的各个控制基站第一控制参数以及通信重载列车顺序图建立虚拟连挂重载列车通信拓扑网络模型;将重载列车的第一运行数据输入神经网络预测模型中,预测下一时刻的第二运行数据;将第二运行数据输入至虚拟连挂重载列车通信拓扑网络模型中,计算各个控制基站的第二控制参数;将各个控制基站的第二控制参数协同处理,得到最优控制参数。提高了重载列车的控制效率以及控制精度。

本发明授权一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于虚拟连挂的重载列车控制方法,其特征在于,包括以下步骤:分别获取重载列车的第一运行数据,所述重载列车的第一运行数据包括:重载列车运行状态、重载列车性能以及重载列车运行过程中的路况信息;所述重载列车运行状态包括重载列车的速度、加速度以及前后车的前后距离;所述重载列车性能包括重载列车通信时延和制动性能差异;所述路况信息包括是否存在坡度,是否有隧道,是否有桥梁以及天气状况;根据重载列车的第一运行数据得到通信重载列车顺序图,基于重载列车运行过程中的各个控制基站第一控制参数以及通信重载列车顺序图建立虚拟连挂重载列车通信拓扑网络模型;将重载列车的第一运行数据输入神经网络预测模型中,预测下一时刻的第二运行数据;将第二运行数据输入至虚拟连挂重载列车通信拓扑网络模型中,计算各个控制基站的第二控制参数;将各个控制基站的第二控制参数协同处理,得到最优控制参数;利用最优控制参数对递归神经网络进行训练,得到重载列车虚拟连挂控制模型,基于重载列车虚拟连挂控制模型对重载列车进行控制;还包括获取异常的协同数据,对协同处理过程中的各项数据进行预处理,并归一化,获得各个重载列车单体的协同控制参数以及协同控制状态,其中协同控制状态包括重载列车单体的刹车距离和重载列车单体的速度信息,以及重载列车整体的运行速度,将重载列车整体的运行速度和重载列车单体的运行速度进行实时追溯评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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