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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种机坪管制员实时累计工作负荷评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118095925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410112180.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种机坪管制员实时累计工作负荷评估方法是由邵荃;蒋开玥;张生润;沈志远设计研发完成，并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机坪管制员实时累计工作负荷评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机坪管制员实时累计工作负荷评估方法，包括以下步骤：1获取非侵入性数据并对数据进预处理；2根据无监督聚类算法对样本进行分类；并划分负荷等级；3使用特征权重进行特征选择，选择分类准确度最高的作为机坪管制员工作负荷实时评估的融合特征指标组合；4对选择后的特征进行多种方式的特征融合，获取分类准确度最高的特征组合作为机坪管制员工作负荷实时评估的特征指标组合；5对选出的特征指标组合进行数值转化，获取人员实时累计工作负荷的数值表示形式，并与其表征的负荷等级对应，分析人员工作负荷的阈值；本发明提升了现有工作负荷数值表达方式的评估准确度，提高负荷管理的决策科学性。

本发明授权一种机坪管制员实时累计工作负荷评估方法在权利要求书中公布了：1.一种机坪管制员实时累计工作负荷评估方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取民航机场中机坪管制员工作状态下非侵入性数据，并对数据进行预处理；非入侵性数据包括：面部视频、眼动特征和呼吸波形；预处理包括对齐数据样本，提取在工作期间产生明显变化、能够反映管制员工作负荷变化状况的特征；面部视频包括疲劳实时监测系统和眼动数据记录分析系统；其中，疲劳实时检测系统实时识别眼睛长宽比和记录告警信息出现的次数、记录每次告警的时长；利用每300帧平滑窗口内眼睛长宽比小于0.3的帧所占的比例表示眼睛闭合百分比；将眼睛长宽比、眼睛闭合百分比加权得到表示眼部特征的数值M；公式如下： ； ；其中，PERCLOS表示眼睛闭合百分比，N表示帧数，EAR表示眼睛长宽比，M为眼部特征的表示数值；（2）根据无监督聚类算法对样本进行分类；并划分负荷等级；具体如下：首先，确定样本分类最优的簇数，并据此对样本进行聚类；然后，对于聚类后的结果，根据在同一连续工作时段内，人员工作负荷累计增大的原则，观察各簇中样本采集时间的分布及各项特征数据的相对大小，并为该簇中的数据样本添加负荷等级映射；（3）使用特征权重进行特征选择，剔除权重数值较小的特征；将剩余特征输入多种机器学习分类器，选择评估表现和稳定性较好的分类器或集成学习方法，选择分类准确度最高的作为机坪管制员工作负荷实时评估的融合特征指标组合；具体如下：使用随机森林算法计算全部特征的权重，根据特征权重的计算结果确定特征保留阈值为0.04-0.10；选择支持向量机、决策树、随机森林、KNN、逻辑回归、神经网络六种基础模型和投票法、堆叠法、bagging和boosting四种集成学习方法形成四个集成模型，使用5折交叉验证法训练，留出20%的样本作为横向比较使用的测试集，绘制学习曲线，并使用测试集计算每个分类器的分类准确度、精度-召回比率和F1-score，比较各个分类算法的效果和优度；（4）对选择后的特征进行多种方式的特征融合，获取分类准确度最高的特征组合作为机坪管制员工作负荷实时评估的特征指标组合；具体如下：采用线性早融合方法、基于特征选择的深层联合自编码模型、神经网络高维特征转化、最大值融合、平均值融合、贝叶斯规则融合进行特征两两耦合、多特征耦合，并输入到步骤（3）得到的较优分类算法中，分别比较分类及预测准确率，获得精度最高的融合特征组合；（5）对选出的特征指标组合进行数值转化，获取人员实时累计工作负荷的数值表示形式，并与其表征的负荷等级对应，分析人员工作负荷的阈值；具体如下：将获得精度最高的融合特征组合的使用最大-最小标准化方法进行数据标准化处理，然后进行数值转化，公式如下： ；其中，代表特征融合后的各维度特征数值，N代表标准化方法。

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