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龙图腾网恭喜浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司申请的专利一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118114144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410125407.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法是由王嘉茜;赵阳;马鹏岳设计研发完成，并于2024-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，包括以下步骤：1基于知识粒度对空气处理机组的故障集合进行故障层级和最小属性约简征兆集合计算；2根据故障层级排序和最小属性约简征兆集合的计算结果，确定贝叶斯网络中的征兆节点和故障节点；3根据贝叶斯网络的征兆节点和故障节点，通过评分搜索算法构建贝叶斯网络结构，得到具有不同故障粒度的贝叶斯网络的结构；4对构建的贝叶斯网络结构进行数据驱动的参数学习；5利用参数学习后的贝叶斯网络结构进行空气处理机组故障检测与诊断。相比于传统方法，本发明具有更高的通用性，且诊断结果更加准确。

本发明授权一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种具有不同节点粒度的空气处理机组故障检测与诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1基于知识粒度对空气处理机组的故障集合进行故障层级和最小属性约简征兆集合计算；具体过程为：1-1获取历史数据分层集合，包含空气处理机组所有故障信息和征兆信息；1-2对获得的历史数据分层集合进行预处理；1-3随机选取某一故障作为决策属性，将其他故障均作为条件属性，对选取故障进行最小属性约简，得到最小属性约简故障集合、知识粒度和相对知识粒度；知识粒度和相对知识粒度的计算公式为： GPUD|B＝GPUB-GPUB∪D式中，GPUB为集合B的知识粒度，GPUD|B为集合D相对于集合B的相对知识粒度，GPUB∪D为集合B与D并集的知识粒度；给定决策表S＝U,A＝C∪D,V,f，U为论域，若UB＝{X1,X2,...,Xm}，共有m个等价类，|Xi|表示第i个等价类里元素的个数，其中i＝1,2…m；1-4在选取故障的相对知识粒度为0的情况下，说明选取故障和最小属性约简故障集合具有层级关系，若选取故障的知识粒度比最小属性约简故障集合的知识粒度小，则该故障为最小属性约简故障集合的粗故障，否则，为细故障；1-5针对所有故障，循环第1-3、1-4步，基于计算结果得到所有故障的层级关系；1-6随机选取某一故障作为决策属性，将历史数据分层集合中所有的征兆数据均作为条件属性，对选取故障进行最小属性约简，得到最小属性约简征兆集合；1-7针对所有故障，循环步骤1-6，得到关于每个故障的最小属性约简征兆集合；2根据故障层级排序和最小属性约简征兆集合的计算结果，确定贝叶斯网络中的征兆节点和故障节点；3根据贝叶斯网络的征兆节点和故障节点，通过评分搜索算法构建贝叶斯网络结构，得到具有不同故障粒度的贝叶斯网络结构；4对构建的贝叶斯网络结构进行数据驱动的参数学习；5利用参数学习后的贝叶斯网络结构进行空气处理机组故障检测与诊断，输入空气处理机组异常症状，输出各故障发生的后验概率。

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