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龙图腾网恭喜三六零数字安全科技集团有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118093167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410139073.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由黄绍莽;杨玉奇;潘剑锋设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中，上述方法包括：在对等算力网络中广播目标模型对应的训练数据集，以使对等算力网络中多个节点对训练数据集进行协商分配，确定各自对应待训练的训练数据子集；基于目标节点对应分配到的目标训练数据子集对目标模型进行训练，得到目标模型对应的第一训练结果；在对等算力网络中广播第一训练结果，接收对等算力网络中其他节点广播的第二训练结果，第二训练结果由对等算力网络中其他节点基于对应分配到的训练数据子集对目标模型进行训练得到；基于第一训练结果和或第二训练结果更新目标模型得到目标模型对应的第一更新信息，降低模型训练所需的设备成本，提高训练效率和可扩展性。

本发明授权模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法应用于对等算力网络中的目标节点，所述方法包括：在所述对等算力网络中广播目标模型对应的训练数据集，以使所述对等算力网络中多个节点对所述训练数据集进行协商分配，确定所述多个节点各自对应待训练的训练数据子集；所述训练数据集包括多个训练数据，所述训练数据子集包括至少一个所述训练数据；基于所述目标节点对应分配到的目标训练数据子集对所述目标模型进行训练，得到所述目标模型对应的第一训练结果；所述目标节点对应分配到的目标训练数据子集中训练数据的数量基于所述对等算力网络中节点的数量的更新而更新；在所述对等算力网络中广播所述第一训练结果，以及接收所述对等算力网络中其他节点广播的第二训练结果；所述第二训练结果由所述对等算力网络中其他节点基于对应分配到的训练数据子集对所述目标模型进行训练得到；基于所述第一训练结果和或所述第二训练结果更新所述目标模型，得到所述目标模型对应的第一更新信息；所述基于所述第一训练结果和或所述第二训练结果更新所述目标模型，得到所述目标模型对应的第一更新信息，包括：若所述目标节点的当前算力大于第一算力值，则基于所述第一训练结果和所述第二训练结果更新所述目标模型，得到所述目标模型对应的第一更新信息；若所述目标节点的当前算力小于或等于所述第一算力值，则在所述当前算力大于第二算力值的情况下，基于所述第一训练结果更新所述目标模型，得到所述目标模型对应的第一更新信息；若所述目标节点的当前算力小于或等于所述第二算力值，则接收所述对等算力网络中其他节点广播的基于所述第一训练结果和或所述第二训练结果更新所述目标模型后得到的第二更新信息，并将所述目标模型更新为所述第二更新信息中的目标模型；其中，所述第二算力值小于所述第一算力值；所述第一算力值为大于或等于基于所述第一训练结果和所述第二训练结果更新所述目标模型时所需总算力的任意值；所述第二算力值为大于或等于基于所述第一训练结果更新所述目标模型时所需总算力且小于所述第一算力值的任意值。

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