恭喜华为技术有限公司许奕星获国家专利权
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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利神经网络模型压缩的方法、装置、存储介质和芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112446476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910833833.9，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权神经网络模型压缩的方法、装置、存储介质和芯片是由许奕星;陈汉亭;韩凯;王云鹤;许春景设计研发完成，并于2019-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型压缩的方法、装置、存储介质和芯片在说明书摘要公布了：本申请提供了人工智能领域中的一种神经网络模型压缩的方法，包括：服务器获取用户设备上传的第一神经网络模型和第一神经网络的训练数据；根据第一神经网络的训练数据和服务器存储的未标记数据，得到PU分类器；使用PU分类器，从服务器存储的未标记数据中选择扩展数据，扩展数据具有与第一神经网络模型的训练数据相似属性与分布；根据扩展数据，利用知识蒸馏KD方法训练第二神经网络模型，第一神经网络模型作为教师网络模型，第二神经网络模型作为学生网络模型。采用PU分类器，从未标记数据中选择与第一神经网络模型的训练数据具有相似属性与分布的数据，提高神经网络模型压缩的准确性，避免大量正样本数据的传输。
本发明授权神经网络模型压缩的方法、装置、存储介质和芯片在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型压缩的方法，其特征在于，包括：服务器获取用户设备上传的第一神经网络模型和所述第一神经网络模型的训练图像数据；所述服务器根据所述第一神经网络模型的训练图像数据和所述服务器存储的未标记图像数据，利用正类与未标记PU学习算法得到PU分类器；所述服务器使用所述PU分类器，从所述服务器存储的未标记图像数据中选择出扩展图像数据，所述扩展图像数据为与所述第一神经网络模型的训练图像数据具有相似属性与分布的图像数据；所述服务器根据所述扩展图像数据，利用知识蒸馏KD方法训练第二神经网络模型，所述第一神经网络模型作为所述KD方法的教师网络模型，所述第二神经网络模型作为所述KD方法的学生网络模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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