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恭喜宁波大学胡婷婷获国家专利权

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龙图腾网恭喜宁波大学申请的专利一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339047B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411845952.3,技术领域涉及:G06V10/22;该发明授权一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法是由胡婷婷;张荣;徐宝林;夏冬冬;李强;郭立君设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法,通过设置腰椎检测装置以实现腰椎骶骨区域的初步定位,通过设置后处理装置以获得较为精确的腰椎骶骨区域信息,在此基础上设置关键点检测装置基于融合图像中所展示的腰椎骶骨区域的上下文信息提取椎体语义特征,并通过三个独立的解耦映射将椎体语义特征进行解耦,以提取椎体的中心点信息、中心点偏移量信息和角点偏移量信息,从而捕捉到腰椎关键点的空间分布信息,实现关键点的准确定位。

本发明授权一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统,其特征在于,包括:腰椎检测装置(1),被设置为对腰椎X射线图像进行卷积操作以提取多个具有不同层次特征的特征图,并通过卷积操作与特征金字塔池化相结合的方式将这些特征图融合为展现不同尺度目标的特征信息的若干个分辨率图像,然后分别对各所述分辨率图像进行腰椎骶骨区域定位,获得各自对应的腰椎骶骨区域图像;后处理装置(2),被设置为对由所述腰椎检测装置(1)所获所有的腰椎骶骨区域图像进行关于腰椎骶骨区域定位的置信度筛选和非极大值抑制处理,然后进行图像融合以获得融合图像;关键点检测装置(3),被设置为基于所述融合图像中所展示的腰椎骶骨区域的上下文信息提取椎体语义特征,并通过三个独立的解耦映射将所述椎体语义特征进行解耦,以提取椎体的中心点信息、中心点偏移量信息和角点偏移量信息,并获得椎骨间的角点坐标;所述后处理装置(2)与所述腰椎检测装置(1)通信,所述关键点检测装置(3)与所述后处理装置(2)通信;所述关键点检测装置(3)包括:高分辨率网络模块(31),被设置为对所述融合图像进行特征编码以获得特征图一、特征图二、特征图三和特征图四,并且,所述融合图像、所述特征图一、所述特征图二、所述特征图三和所述特征图四的图像大小依次为公比小于1的等比数列中的前五项;解码器(32),被设置为对所述特征图一、所述特征图二、所述特征图三和所述特征图四进行上采样与特征融合以提取所述椎体语义特征;映射模块(33),被设置为通过三个独立的解耦映射将所述椎体语义特征进行解耦,以提取椎体的中心点信息、中心点偏移量信息和角点偏移量信息;计算模块(34),被设置为基于所述中心点信息、所述中心点偏移量信息和所述角点偏移量信息获得椎骨间的角点坐标;所述高分辨率网络模块(31)与所述后处理装置(2)通信,所述解码器(32)与所述高分辨率网络模块(31)通信,所述映射模块(33)与所述解码器(32)通信,所述计算模块(34)与所述映射模块(33)通信。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学,其通讯地址为:315000 浙江省宁波市江北区风华路818号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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