买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南昌大学申请的专利DGA域名分类模型训练方法、系统及DGA域名平衡分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855693.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权DGA域名分类模型训练方法、系统及DGA域名平衡分类方法是由邵国林;舒萌设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本DGA域名分类模型训练方法、系统及DGA域名平衡分类方法在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全与人工智能结合领域，公开了一种DGA域名分类模型训练方法、系统及DGA域名平衡分类方法，DGA域名分类模型训练方法包括：通过提取TLD字符序列、N‑TLD字符序列、统计特征序列和词库序列，并进行向量转换和特征融合，构建多通道特征融合向量；利用自编码网络层进行特征重构，并结合重构损失函数和分类损失函数，训练目标多通道语义学习模型；同时，使用再平衡算法对特征向量进行处理，并训练目标分类模型；最终，将两个模型结合得到目标DGA域名分类模型。该目标DGA域名分类模型能有效提高DGA域名分类的准确性和鲁棒性。

本发明授权DGA域名分类模型训练方法、系统及DGA域名平衡分类方法在权利要求书中公布了：1.一种DGA域名分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：从获取的初始DGA域名中提取初始TLD字符序列、初始N-TLD字符序列、初始N-TLD统计特征序列和初始N-TLD词库序列；将所述初始TLD字符序列、所述初始N-TLD字符序列、所述初始N-TLD统计特征序列和所述初始N-TLD词库序列进行向量转换，得到对应的初始TLD字符向量、初始N-TLD字符向量、初始N-TLD统计特征向量和初始N-TLD词库向量，以构建初始向量数据集；将所述初始TLD字符向量、所述初始N-TLD字符向量、所述初始N-TLD统计特征向量和所述初始N-TLD词库向量进行特征融合，得到多通道特征融合向量；将所述多通道特征融合向量输入自编码网络层，得到重构TLD字符向量、重构N-TLD字符向量、重构N-TLD统计特征向量和重构N-TLD词库向量，以构建重构向量数据集；根据所述初始向量数据集和所述重构向量数据集构建重构损失函数和第一分类损失函数；基于所述重构损失函数和所述第一分类损失函数，得到目标多通道语义学习模型；对所述多通道特征融合向量使用再平衡算法，得到再平衡向量数据集；对所述再平衡向量数据集进行DGA域名分类，得到预测平衡分类结果；基于所述DGA域名分类的过程构建第二分类损失函数，基于所述第二分类损失函数得到目标分类模型；根据所述目标多通道语义学习模型和所述目标分类模型得到目标DGA域名分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。