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龙图腾网恭喜深圳市德孚力奥科技有限公司申请的专利基于智能网关的数据分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866093.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于智能网关的数据分析方法、装置、设备及存储介质是由王建传;刘亚榜设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能网关的数据分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于智能网关的数据分析方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能与边缘计算技术领域，所述方法包括：获取来自各类智能设备的传感器数据、视频监控数据、控制指令数据等数据；对所述数据进行时间对齐和格式转换，得到标准化网关数据；对标准化网关数据进行采样扩散和增益更新，得到融合网关数据；对融合网关数据进行特征提取和加权调整，得到融合网关数据特征；对融合网关数据特征进行线性降维，得到低维网关数据特征矩阵；通过拟合正常数据范围从低维网关数据特征矩阵中检测得到异常特征，并根据异常特征确定对应的异常网关数据。本申请能够有效整合、处理和分析来自不同设备的大量数据，识别出设备的异常数据和行为。

本发明授权基于智能网关的数据分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智能网关的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自各类智能设备的传感器数据、视频监控数据、控制指令数据、网络通信数据以及设备日志数据；对所述传感器数据、所述视频监控数据、所述控制指令数据、所述网络通信数据以及所述设备日志数据进行时间对齐和格式转换，得到标准化网关数据；对所述标准化网关数据进行采样扩散和增益更新，得到融合网关数据；对所述融合网关数据进行特征提取和加权调整，得到融合网关数据特征；对所述融合网关数据特征进行线性降维，得到低维网关数据特征矩阵；根据所述低维网关数据特征矩阵设置置信度阈值；计算所述低维网关数据特征矩阵的均值和协方差，得到特征均值向量和特征协方差矩阵；特征均值向量公式： 其中，Xi是低维网关数据特征矩阵中的第i个样本，N是样本的数量，μ表示所有样本的平均特征向量，即每个特征维度的均值；特征协方差矩阵公式： 其中，Σ是特征协方差矩阵，反映了特征之间的相关性和方差，每个元素Σij表示第i个特征与第j个特征之间的协方差；根据所述协方差矩阵计算所述低维网关数据特征矩阵中每个特征到所述特征均值向量的异常检测距离；异常检测距离的计算公式： 其中，DXi是每个样本Xi到特征均值向量μ的异常检测距离，Σ-1是协方差矩阵的逆矩阵；将所述低维网关数据特征矩阵中所述异常检测距离大于所述置信度阈值的所述特征标记为异常特征；根据所述异常特征确定对应的异常网关数据。

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