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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864186.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法是由吕国华;张正阳;付新月;王君璨;孙想成设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法，涉及新一代信息技术领域。本申请公开的融合方法能够获得包含方向权重的增强特征图、包含方向权重且热辐射信息增强的重建红外图像特征图以及包含方向权重且具有丰富雨滴边缘信息和纹理细节的雨滴层特征图，并能对上述增强特征图以及上述雨滴层特征图进行相减操作，得到具有雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的背景细节特征图；而背景细节特征图和重建红外图像特征图又可利用跨模态互补特征融合网络实现跨模态互补特征的融合，得到Y通道融合图像。本申请得到的彩色融合图像包含更丰富的边缘信息、更多源图像中的背景细节信息和热辐射信息，且彩色融合图像中伪影更少。

本发明授权基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法，其特征在于：包括如下步骤：从暴雨场景下可见光图像的Y通道图像中分别提取可见光特征以及雨滴层的细节纹理特征，获取具有可见光特征的特征图以及具有雨滴层细节纹理特征的特征图；对具有可见光特征的特征图中的全局背景特征进行多尺度和多方向的特征提取，并计算特征图中水平方向权重和垂直方向权重，得到包含方向权重的增强特征图，对具有雨滴层细节纹理特征的特征图中的雨滴层边缘信息和细节特征进行提取并增强，计算特征图中水平方向权重和垂直方向权重，得到包含方向权重且具有丰富雨滴边缘信息和纹理细节的雨滴层特征图，而后，对所述增强特征图以及所述雨滴层特征图进行相减操作，得到具有雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的背景细节特征图；对红外图像中的热辐射信息进行提取，得到具有热辐射信息的特征图，对具有热辐射信息的特征图进行多尺度和多方向的特征提取，并计算特征图中水平方向权重和垂直方向权重，得到包含方向权重且热辐射信息增强的重建红外图像特征图；而后，将背景细节特征图与重建红外图像特征图利用跨模态互补特征融合网络实现跨模态互补特征的融合，得到Y通道融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。