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龙图腾网恭喜中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种小样本目标检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906901.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种小样本目标检测方法、系统及设备是由李敏;贺翥祯;蔡伟;何玉杰;杨爱涛设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本目标检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种小样本目标检测方法、系统及设备，涉及目标检测领域，该方法包括：按照元学习数据组织形式划分数据集，得到支持、查询集图像；采用孪生网络处理支持、查询集图像得到支持、查询集特征；基于支持、查询集特征得到第一、第二类别原型和感兴趣区域特征；将类别原型和查询集特征输入多语义类别感知区域提案网络得到目标预测位置信息；采用感兴趣区域对齐网络得到查询集的感兴趣区域特征；将查询集的感兴趣区域特征和第二类别原型输入双向特征对齐的多颗粒度匹配网络得到类别分数和预测框偏移量，进而得到目标检测结果。本申请能够显著提高对新类别目标的召回率，提高小样本目标检测率的性能。

本发明授权一种小样本目标检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种小样本目标检测方法，其特征在于，所述小样本目标检测方法包括：获取待检测目标的小样本数据集；所述小样本数据集包含基类目标和新类目标；所述基类目标的个数大于所述新类目标的个数；将所述小样本数据集按照元学习的数据组织形式进行划分，得到与任务对应的支持集图像和查询集图像；采用权值共享的孪生网络对所述支持集图像和所述查询集图像进行特征提取，得到支持集特征和查询集特征；对所述支持集特征进行平均计算，得到第一类别原型；构建多语义类别感知区域提案网络，并将所述第一类别原型和所述查询集特征输入至所述多语义类别感知区域提案网络，得到目标预测位置信息；其中，构建多语义融合网络和非线性预测网络，得到多语义类别感知区域提案网络；多语义融合网络包括多个结构相同但权重不同的语义匹配网络以及一个多头特征融合模块；采用感兴趣区域对齐网络基于所述目标预测位置信息和所述查询集特征得到查询集的感兴趣区域特征；采用感兴趣区域对齐网络基于所述支持集特征和所述支持集图像，得到支持集的感兴趣区域特征；对所述支持集的感兴趣区域特征进行平均计算，得到第二类别原型；构建双向特征对齐的多颗粒度匹配网络，并将所述查询集的感兴趣区域特征和所述第二类别原型输入至所述双向特征对齐的多颗粒度匹配网络，得到类别分数和预测框偏移量；其中，在所述双向特征对齐的多颗粒度匹配网络中，沿通道方向分别对所述第二类别原型和所述查询集的感兴趣区域特征进行编码，得到第一码字序列和第二码字序列；将所述第一码字序列和所述第二码字序列分别进行层归一化处理，并将层归一化处理后的码字序列拉直到设定长度，得到第一类别原型码字序列和第二类别原型码字序列；对所述第一类别原型码字序列中每个位置的类别原型码字以及所述第二类别原型码字序列中每个位置的类别原型码字进行内积运算，得到互相关矩阵；基于所述类别分数和所述预测框偏移量得到目标检测结果。

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