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龙图腾网恭喜深圳市万物云科技有限公司申请的专利一种儿童单独行动检测方法、装置及相关组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929783.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种儿童单独行动检测方法、装置及相关组件是由焦晨设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种儿童单独行动检测方法、装置及相关组件在说明书摘要公布了：本发明公开了一种儿童单独行动检测方法、装置及相关组件，方法包括：获取第一训练集、第二训练集和第三训练集；将第一训练集和第二训练集输入至生成对抗网络和目标检测网络耦合的模型进行训练，得到临时的训练模型；将图卷积网络引入至临时的训练模型，得到最终的训练模型；将第三训练集输入至最终的训练模型进行训练，得到检测模型；获取摄像数据并对摄像数据进行抽帧处理，得到检测数据；将检测数据输入至所述检测模型，得到报警概率；判断报警概率是否达到阈值；若报警概率达到阈值，则进行报警；若报警概率未达到阈值，则不进行报警。本发明通过生成对抗网络、目标检测网络和图卷积网络的多模块组合，提升了儿童独行检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种儿童单独行动检测方法、装置及相关组件在权利要求书中公布了：1.一种儿童单独行动检测方法，其特征在于，包括：获取数据集并对所述数据集进行预处理，得到第一训练集、第二训练集和第三训练集；将所述第一训练集和第二训练集输入至生成对抗网络和目标检测网络耦合的模型进行训练，得到临时的训练模型；将图卷积网络引入至临时的训练模型，得到最终的训练模型；将所述第三训练集输入至最终的训练模型进行训练，得到检测模型；获取摄像数据并对所述摄像数据进行抽帧处理，得到检测数据；将所述检测数据输入至所述检测模型，得到报警概率；判断所述报警概率是否达到阈值；若所述报警概率达到阈值，则进行报警；若所述报警概率未达到阈值，则不进行报警；所述将所述第三训练集输入至最终的训练模型进行训练，得到检测模型包括：将所述第三训练集输入至临时的训练模型，得到各个图片内的目标；将各个图片内的每一个目标裁剪并将裁剪后的目标当作一个节点，通过全连接网络对每一个所述节点的信息进行线性映射，得到每张图片的节点向量集；将所述节点向量集输入至所述图卷积网络进行单帧图的信息整合，得到各个单帧图的整合信息向量；通过注意力机制将各个单帧图的整合信息向量依赖时序关系融合，得到全局特征表示向量；经过sigmoid函数将所述全局特征表示向量激活，得到事件报警的概率；基于所述事件报警的概率与真实事件标签之间的交叉熵损失进行训练，得到检测模型；所述将所述第一训练集和第二训练集输入至生成对抗网络和目标检测网络耦合的模型进行训练，得到临时的训练模型包括：将所述第二训练集输入至所述生成对抗网络的生成器中，得到生成器图片数据；将所述生成器图片数据输入至映射层内，得到改善图片数据；将所述改善图片数据和所述第一训练集输入至所述目标检测网络进行训练，得到临时的训练模型；所述将所述第一训练集和第二训练集输入至生成对抗网络和目标检测网络耦合的模型进行训练，得到临时的训练模型还包括：将所述目标检测网络中的颈部网络的输出数据输入至所述生成对抗网络的判别器内。

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