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恭喜西南交通大学李鸿武获国家专利权

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龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利一种混合行驶的交通管理方案制定方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119479314B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510046030.4,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权一种混合行驶的交通管理方案制定方法及系统是由李鸿武;蒋阳升;姚志洪;肖国胜设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种混合行驶的交通管理方案制定方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种混合行驶的交通管理方案制定方法及系统,涉及交通管理方案制定技术领域,包括获取包括人工驾驶车辆和智能网联车辆的运行数据信息、交叉口转向比例数据和路段参数信息,构建混合交通流基本图模型,用于计算混合交通流的平均速度。基于该模型,结合交通流的平均速度、转向比例和路段参数,进一步构建车辆的反馈排队模型。通过该反馈排队模型计算得到车辆运行所在交通运输系统的系统状态数据、燃油车辆的油耗数据、电动车辆的能耗数据和车辆延误时间信息。最终,根据所得到的各类信息,制定完成的交通管理方案,本发明能够提升交通流量管理的效率,并有效降低交通拥堵、减少能耗和延误时间。

本发明授权一种混合行驶的交通管理方案制定方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种混合行驶的交通管理方案制定方法,其特征在于,包括:获取第一信息、第二信息和第三信息,所述第一信息包括人工驾驶车辆的运行数据信息和智能网联车辆的运行数据信息,所述第二信息包括车辆在交叉口的转向比例数据,所述第三信息包括路段参数信息;基于所述人工驾驶车辆的运行数据信息和智能网联车辆的运行数据信息构建混合交通流基本图模型,所述混合交通流基本图模型为计算人工驾驶车辆和智能网联车辆的混合交通流平均速度的模型;基于所述混合交通流基本图模型计算人工驾驶车辆和智能网联车辆的混合交通流的平均速度,并基于所述混合交通流的平均速度、第二信息和第三信息构建得到车辆的反馈排队模型;基于所述车辆的反馈排队模型计算得到第四信息,所述第四信息包括车辆运行所在交通运输系统的系统状态数据、燃油车辆的油耗数据和电动车辆的能耗数据;基于所述第四信息制定所述车辆运行所在交通运输系统的交通管理方案,得到制定完成的交通管理方案;其中,反馈排队模型如下: 其中,F表示反馈排队系统;λTit表示t时刻路段i的不同类型车流到达率;表示反馈排队系统中路段i上类型为T的车辆数量变化率;表示路段i的拥堵概率;表示损失排队系统中t时刻路段i在混合车辆数为xiL时对应的服务率;表示t时刻路段的空闲概率;σ'it为t时刻人工虚拟节点h'i在反馈消除后的服务率,ρt为t时刻人工虚拟节点的利用率;表示损失排队系统t时刻路段i上混合车流的车辆数量,表示损失排队系统t时刻路段i上类型为T的车辆数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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