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龙图腾网恭喜陕西优邦生物制品制造有限责任公司申请的专利基于机器视觉的布料生产流水线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059773.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的布料生产流水线监测方法及系统是由陈欢;康琼群;王凯龙;张毅设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的布料生产流水线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于机器视觉的布料生产流水线监测方法及系统，所述方法包括：获取待检测灰度图像，并计算各像素点为纤维末端的可能性，基于任一像素点为纤维末端的可能性，计算该像素点的断丝程度，更新对该像素点进行显著性检测时的尺度数量，更新后的尺度数量与该像素点的断丝程度负相关，以根据更新后的各像素点的尺度数量，对待检测灰度图像进行缺陷检测。本发明可以根据各像素点的断丝程度，自适应调整对各像素点进行显著性检测时的尺度数量，能够更好地捕捉细微的显著性变化，可以提高缺陷检测的准确性，从而实现对布料生产过程的准确监测。

本发明授权基于机器视觉的布料生产流水线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的布料生产流水线监测方法，其特征在于，包括：获取布料的待检测灰度图像；计算所述待检测灰度图像中各像素点为纤维末端的可能性，所述纤维末端的可能性与对应像素点的预设初始区域内所有像素点灰度值的平均值和中位数的差异，以及所述初始区域内的像素点在四个梯度方向的梯度幅值的累加和均正相关；将所述初始区域的边长扩大至预设值，得到参考区域，计算任一像素点的断丝程度：；为待检测灰度图像中第个像素点的断丝程度；为预设超参数；为参考区域内所有像素点分别在四个梯度方向上的梯度幅值之和的最大值；为参考区域内除外的另外三个梯度方向上的梯度幅值之和的累积和；为第个像素点为纤维末端的可能性；、分别为待检测灰度图像以及参考区域内的像素点的梯度幅值的最大值；为自然指数函数；更新对各所述像素点进行显著性检测时的尺度数量，更新后的尺度数量与对应像素点的断丝程度负相关，以根据更新后的尺度数量对所述待检测灰度图像进行缺陷检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西优邦生物制品制造有限责任公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区草堂科技产业基地科创园11号楼三、四层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。