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龙图腾网恭喜广州岭南电缆股份有限公司申请的专利高压电缆分布式连续性监测大数据分析处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065124.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权高压电缆分布式连续性监测大数据分析处理方法是由周榆宜;谭定彩;黄泽伟;黎照铭;陈钢;何垲杰;黄宝俊;冯政浩设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本高压电缆分布式连续性监测大数据分析处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了高压电缆分布式连续性监测大数据分析处理方法，涉及高压电缆运行监测与故障预警技术领域，主要方案为：通过运行状态数据计算温度变化率，再结合温度变化率等依次计算局部放电脉冲平均值、电流谐波分量、电压波动幅值；再根据温度变化率、温度数据以及运行状态数据计算预测温度影响指数，再结合预测温度影响指数依次计算预测局部放电影响指数、预测电流影响指数以及预测电压影响指数，根据基本参数数据计算运行基础指数，最终根据运行基础指数与预测电压影响指数计算电缆运行风险指数，设置风险指数阈值集合，根据比较结果判断是否触发预警并生成调节指令和风险评估报告，以保障高压电缆安全运行。

本发明授权高压电缆分布式连续性监测大数据分析处理方法在权利要求书中公布了：1.高压电缆分布式连续性监测大数据分析处理方法，其特征在于：包括：采集高压电缆运行的实时温度数据、局部放电数据、电流数据、电压数据以及运行状态数据，同时获取高压电缆的基本参数数据；根据实时温度数据，计算温度变化率；根据运行状态数据以及温度变化率，计算局部放电脉冲平均值；根据局部放电脉冲平均值以及运行状态数据，计算电流谐波分量；根据电流谐波分量以及运行状态数据计算电压波动幅值H；根据温度变化率、温度数据以及运行状态数据，计算预测温度影响指数；根据预测温度影响指数、局部放电脉冲平均值以及局部放电数据，计算预测局部放电影响指数PD；根据预测局部放电影响指数PD、电流谐波分量以及电流数据，计算预测电流影响指数EOI；根据预测电流影响指数EOI、电压波动幅值H、电压数据以及运行状态数据，计算预测电压影响指数FII；根据基本参数数据计算运行基础指数GII；根据运行基础指数GII以及预测电压影响指数FII，计算电缆运行风险指数；设置电缆运行风险指数阈值集合JV，根据电缆运行风险指数与电缆运行风险指数阈值集合JV的比较结果，判断是否触发运行故障风险预警，并生成相应的调节指令以及风险评估报告；计算电流谐波分量的具体步骤为：运行状态数据还包括前一单位时间段内的最大电流值以及平均电流值；根据局部放电脉冲平均值、最大电流值以及平均电流值，计算电流谐波分量，所依据的具体公式如下： 其中，x1代表局部放电脉冲平均值的平方的权重系数，取值为0.1≤x1≤0.3，x2代表的权重系数，取值为0.3≤x2≤0.4，x3代表的权重系数，取值为0.2≤x3≤0.5，取值为0.1x4≤0.3，且x1+x2+x3=1；计算预测温度影响指数的具体步骤为：实时温度数据包括当前单位时间段内的电缆温度、当前单位时间段内的平均温度值以及当前单位时间段的温度标准差；运行状态数据还包括前一单位时间段内的平均温度值以及前一单位时间段内的温度标准差；根据温度变化率、实时温度数据、前一单位时间段内的平均温度值以及前一单位时间段内的温度标准差，计算预测温度影响指数，所依据的具体公式如下： 其中，s1代表温度变化率的权重系数，取值为0.1≤s1≤0.4，s2代表的权重系数，取值为0.2≤s2≤0.5，s3代表的权重系数，取值为0.3≤s3≤0.4，且s1+s2+s3=1；代表第t个时刻的电缆温度值，t不同时刻的序号，m为时刻的总数。

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