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龙图腾网恭喜江南大学申请的专利一种基于自适应融合与特征增强的食品营养评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084829.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于自适应融合与特征增强的食品营养评估方法是由张东霖;马博源;吴小俊设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应融合与特征增强的食品营养评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及食品分析技术领域，提供了一种基于自适应融合与特征增强的食品营养评估方法，包括：对待评估的目标对象的目标图像进行多尺度特征提取，获取目标图像的多尺度特征，目标图像包括RGB图像和深度图像；根据多尺度特征中目标尺度特征与尺度大于目标尺度特征的尺度特征，确定目标尺度特征对应的细节增强特征，目标尺度特征为多尺度特征中任意尺度的特征；将不同目标图像的细节增强特征进行特征融合，得到多尺度的融合特征；根据目标尺度的融合特征与小一尺度的融合特征，确定目标尺度的融合特征对应的语义增强特征；根据语义增强特征确定映射的营养素的数值。以解决相关技术中的基于图像进行食品营养评估的方法准确率较低的问题。

本发明授权一种基于自适应融合与特征增强的食品营养评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应融合与特征增强的食品营养评估方法，其特征在于，包括：对待评估的目标对象的目标图像进行多尺度特征提取，获取目标图像的多尺度特征，其中，所述目标图像包括RGB图像和深度图像；根据多尺度特征中目标尺度特征与尺度大于所述目标尺度特征的尺度特征，确定所述目标尺度特征对应的细节增强特征，其中，所述目标尺度特征为所述多尺度特征中任意尺度的特征；将不同目标图像的细节增强特征进行特征融合，得到多尺度的融合特征；根据目标尺度的所述融合特征与小一尺度的融合特征，确定所述目标尺度的融合特征对应的语义增强特征；根据所述语义增强特征确定映射的营养素的数值；其中，将不同目标图像的细节增强特征进行特征融合，得到多尺度的融合特征，包括：获取所述RGB图像和所述深度图像的融合权重，其中，所述融合权重是自适应调整得到的；根据所述融合权重，对所述RGB图像的细节增强特征和所述深度图像的细节增强特征进行加权求和，得到所述融合特征；其中，加权求和的公式如下： ；式中，为第i尺度的融合特征；为所述RGB图像的细节增强特征，为所述RGB图像的细节增强特征的融合权重，为所述深度图像的细节增强特征，为所述深度图像的细节增强特征的融合权重；为极小值，用于防止分母为0；⊕表示元素级相加。

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