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龙图腾网恭喜潍坊学院申请的专利基于球面哈希的图文跨模态检索方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099227.4，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权基于球面哈希的图文跨模态检索方法、设备和存储介质是由秦琦冰;盖枚岭;隋新征设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于球面哈希的图文跨模态检索方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检索技术领域，具体涉及基于球面哈希的图文跨模态检索方法、设备和存储介质。在本发明中，将球面vonMises‑Fisher分布引入跨模态哈希，探索不确定性信息来指导哈希过程，并生成具有判别性的模态不变哈希码。同时，为了保留样本特定模式的语义信息，提出了随机球面vonMises‑Fisher损失函数，以概率分布的形式实现不同模式和语义嵌入的对齐。

本发明授权基于球面哈希的图文跨模态检索方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于球面哈希的图文跨模态检索方法，其特征在于，包括以下步骤：训练图文跨模态检索模型，其中图文跨模态检索模型包括图像特征编码器、文本特征编码器和哈希层；将检索文本或检索图像输入到图文跨模态检索模型中，由图文跨模态检索模型确定检索文本的文本特征与A个图像的图像特征之间的A个第一相似度或者确定检索图像的图像特征与B个文本的文本特征之间的B个第二相似度；针对A个第一相似度中大于预设相似度阈值的X个第一相似度，确定X个第一相似度对应的图像，作为检索结果；或者，针对B个第二相似度中大于预设相似度阈值的Y个第二相似度，确定Y个第二相似度对应的文本，作为检索结果；其中，A、B、X、Y均为非负整数，A≥X，B≥Y；其中，训练图文跨模态检索模型的步骤包括：获取样本数据，其中样本数据包括样本图像和样本文本；利用图像特征编码器处理样本图像，得到样本图像特征；利用文本特征编码器处理样本文本，得到样本文本特征；利用哈希层将样本图像特征或样本文本特征映射为哈希码，其中根据如下式所示的随机球面vonMises-Fisher损失更新哈希层的参数； ； ； ； ；其中，表示随机球面vonMises-Fisher损失，表示图像模态的随机球面vonMises-Fisher损失，表示文本模态的随机球面vonMises-Fisher损失，表示模态间的随机球面vonMises-Fisher损失；[·]表示图像模态类二进制代码的期望值，[·]表示文本模态类二进制代码的期望值，[·]表示模态间的二进制代码的期望值；C表示类别的数量；表示图像模态可学习的权向量；E[·]表示期望；表示图像模态的类二进制代码，表示文本模态类二进制代码，表示模态间的类二进制代码；表示标签，表示类别权重；n表示正整数，i表示正整数。

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