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龙图腾网恭喜安徽省特种设备检测院;安徽亚欣智能科技有限公司申请的专利基于视触协同感知的工业级蒸压釜智慧培训考试系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108283.X，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于视触协同感知的工业级蒸压釜智慧培训考试系统是由范林静;高薇;范子奕;万林;夏红伟设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视触协同感知的工业级蒸压釜智慧培训考试系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于视触协同感知的工业级蒸压釜智慧培训考试系统，涉及智能培训技术领域，解决了现有的蒸压釜培训考核系统的时效性和有效性较低，导致的蒸压釜培训系统的综合效率较低的技术问题；包括：数据采集模块：用于获取实操数据、环境数据和人脸识别数据；数据处理模块：根据蒸压釜考试机数据构建蒸压釜数字孪生模型；使用历史实操数据训练人工智能模型得到预测结果生成模型；以及，获取实时的实操数据和环境数据，根据实操数据和环境数据选取蒸压釜数字孪生模型或者预测结果生成模型作为实操辅助模型；根据实操辅助模型和实操数据和环境数据生成实操仪表数据和实操反馈信号；提高培训考试系统的综合效率。

本发明授权基于视触协同感知的工业级蒸压釜智慧培训考试系统在权利要求书中公布了：1.基于视触协同感知的工业级蒸压釜智慧培训考试系统，包括：数据采集模块、智能培训考核模块、数据处理模块、警报模块、资料库和数据库；其特征在于，所述数据采集模块：用于获取实时的实操数据、环境数据和人脸识别数据；所述智能培训考核模块：根据人脸识别数据匹配对应的学员信息；根据学员信息生成培训内容和考核内容；根据培训内容对相应学员进行培训；根据考核数据对相应学员进行考核；所述数据处理模块：获取蒸压釜考试机数据；根据蒸压釜考试机数据构建蒸压釜数字孪生模型；通过数据库获取若干历史实操数据，使用历史实操数据训练人工智能模型得到预测结果生成模型；以及，获取实时的实操数据和环境数据，根据实操数据和环境数据选取蒸压釜数字孪生模型或者预测结果生成模型作为实操辅助模型；包括：获取实时的实操数据，将本次考试或者培训开始至当前的各个实操数据按照时间顺序整合成部分实操序列；根据部分实操序列生成预测结果生成模型对应的推荐使用系数一；包括：获取部分实操序列的总数据量，标记为ZS；获取部分实操序列对应的参考吞吐量，标记为TS；获取预测结果生成模型训练过程中使用的训练样本量XYL和训练样本类型数量XYS，检验过程中的检验准确度JZD，以及使用过程中的结果准确度SZD；根据训练样本量XYL、训练样本类型数量XYS、检验准确度JZD和结果准确度SZD生成对应预测结果生成模型的推荐使用系数一TJ1，通过下述公式： ；其中，α1和α2为比例系数；β1、β2和β3为调节系数；γ1和γ2为权重系数；BYL为基础训练样本量；BYS为基础训练样本类型数量；获取实时的实操数据和环境数据，根据实操数据和环境数据生成蒸压釜数字孪生模型对应的推荐使用系数二；包括：获取本次的环境数据中各个环境项目的数值标记为HXi；实操数据内的各个实操项目的影响系数SYj；获取蒸压釜数字孪生模型的模拟准确度MZD；通过公式计算得到本次实操数据和环境数据对应的推荐使用系数二TJ2；其中，α3和α4为比例系数；β4和β5为调节系数；i为环境项目的编号，i=1，2，…，I；I为环境项目的总数；SHXi为变化为i的环境项目上一次对应的数值；j为实操项目的编号，j=1，2，…，J；J为实操项目的总数；判断推荐使用系数一是否大于推荐使用系数二；是，则将预测结果生成模型作为实操辅助模型；否，则将蒸压釜数字孪生模型作为实操辅助模型；根据实操辅助模型、实操数据和环境数据生成实操仪表数据和实操反馈信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省特种设备检测院;安徽亚欣智能科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市包河工业区大连路45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。