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龙图腾网恭喜中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)申请的专利多数值天气预报模式智能集成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105787.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权多数值天气预报模式智能集成方法是由袁彬;申彦波;莫景越;姚锦烽;王丹妮;贾蓓西设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多数值天气预报模式智能集成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多数值天气预报模式智能集成方法，将预设时段内同一目标预报点位的模式预报数据与该同一目标预报点位所对应目标观测点位的观测数据进行匹配以得到时间分辨率相同的时序数据，从时序数据中提取出多个气象要素的时间序列并基于时间序列进行气象要素相关性分析，基于气象要素相关性分析结果确定目标气象要素并基于目标气象要素的时间序列构建风光样本集，基于风光样本集以及每个目标观测点位和每个目标预报点位各自的位置信息训练预先建立的神经网络模型，并在训练过程中调整神经网络模型的参数，得到智能多模式集成模型。采用本发明可以提高多数值天气预报模式集成的效率和准确性。

本发明授权多数值天气预报模式智能集成方法在权利要求书中公布了：1.一种多数值天气预报模式智能集成方法，其特征在于，包括：获取预设时段内多个目标观测点位的观测数据以及预设时段内目标预报点位对应于多个数值天气预报模式的模式预报数据；其中，所述目标预报点位为距离相应目标观测点位最近的中心预报点位以及每个中心预报点位的邻域点位；将同一目标预报点位的模式预报数据与该同一目标预报点位所对应目标观测点位的观测数据进行匹配，得到时间分辨率相同的时序数据；从所述时序数据中提取出多个气象要素的时间序列，并基于所述时间序列进行气象要素相关性分析；其中，所述时间序列包括相应数值天气预报模式下相应气象要素的第一时间序列以及相应气象要素对应于所述观测数据的第二时间序列；基于气象要素相关性分析结果确定目标气象要素，并基于目标气象要素的时间序列构建风光样本集；基于所述风光样本集以及每个目标观测点位和每个目标预报点位各自的位置信息，训练预先建立的神经网络模型并在训练过程中调整所述神经网络模型的参数，得到智能多模式集成模型；其中，所述神经网络模型包括主干网络、分支网络和解码器，所述主干网络和所述分支网络各自的输出端均与所述解码器的输入端连接；所述气象要素相关性分析结果包括每个数值天气预报模式下每个气象要素的第一时间序列各自与其所对应第二时间序列之间的第一相关系数；基于气象要素相关性分析结果确定目标气象要素，包括：按照第一相关系数从大到小的顺序对得到的第一相关系数进行排序，并将排序位置在预设排序位置之前的气象要素确定为候选气象要素；或者，将第一相关系数不小于预设相关系数阈值的气象要素确定为候选气象要素；确定同一数值天气预报模式下同一候选气象要素所对应第一相关系数的最大值，并将每个最大值所对应目标预报点位的候选气象要素作为相应的目标气象要素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)，其通讯地址为：100089 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。