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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利基于序贯反事实遗憾最小化的网络防御博弈决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111872.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于序贯反事实遗憾最小化的网络防御博弈决策方法是由庄连生;陆剑昊设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于序贯反事实遗憾最小化的网络防御博弈决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全领域，具体涉及一种基于序贯反事实遗憾最小化的网络防御博弈决策方法，该方法包括：以两方势力初始的网络状态构建博弈树，每个节点代表不同的两方势力的网络状态，并对应一个信息集和合法动作集合；初始化双方的全局优化策略，并基于全局优化策略计算节点收益值和累计反事实遗憾值；根据累计反事实遗憾值计算当前迭代策略，并引入最小动作概率限制系数来优化全局优化策略；重复迭代该过程，直至达到预设的迭代次数；将防御方在所有迭代的当前迭代策略取平均，得到最终的网络防御策略。本发明通过构建博弈树并计算反事实遗憾值，能够动态调整当前迭代策略，从而更好地适应对手势力的可能行为。

本发明授权基于序贯反事实遗憾最小化的网络防御博弈决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于序贯反事实遗憾最小化的网络防御博弈决策方法，其特征在于，所述方法用于为网络防御方在网络攻防系统中生成网络防御策略，网络攻防系统中存在网络攻击方和网络防御方两个互为对手势力的两方势力，所述方法包括：步骤一，以两方势力初始的网络状态作为根节点构建博弈树，博弈树中每个节点代表两方势力的不同网络状态，且对应一个信息集和一方势力的多个合法动作，信息集包括该势力的对手势力的所有可能的网络状态对应的节点；步骤二，为两方势力分别生成全局优化策略，全局优化策略代表一方势力基于信息集执行各个合法动作的概率；步骤三，基于全局优化策略，计算每个信息集的累计反事实遗憾值，并根据累计反事实遗憾值计算两方势力的当前迭代策略；步骤四，根据每个信息集被访问的概率，更新两方势力的全局优化策略；步骤五，以更新后的全局优化策略作为全局优化策略，重复执行步骤三至四，直到达到预设的迭代次数；步骤六，根据网络防御方在所有迭代的当前迭代策略，生成网络防御策略；以及，步骤四的步骤包括：计算截止当前的第次迭代，信息集被访问的总概率，得到累计到达概率： ；其中，表示第次迭代前的迭代的序号，表示从根节点到节点的历史路径中的一个节点及在该节点下执行的一个合法动作的组合，表示在第次迭代时，势力在节点对应的网络状态下对应于合法动作的全局优化策略；计算最小动作概率限制系数： ；其中，与为预设的超参数；根据最小动作概率限制系数，更新两方势力的全局优化策略。

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