买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种基于轻量化YOLO11的有载分接开关故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117873.9，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种基于轻量化YOLO11的有载分接开关故障诊断方法是由赵彤;亓润泽;王晓龙;张远涛;孙滢;刘亚迪;彭浡淏;陈知馨设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量化YOLO11的有载分接开关故障诊断方法在说明书摘要公布了：一种基于轻量化YOLO11的有载分接开关故障诊断方法，用于解决传统有载分接开关机械故障诊断效率低的问题。包括以下步骤：通过连续小波变换CWT将电机启动阶段和切换开关动作阶段的振动信号转换为高分辨率的时频图像，以全面反映信号的时间和频率特性；采用StarNet替代YOLO模型主干网络，通过星型运算在保持网络紧凑性的同时增强特征提取能力；设计高效联合卷积检测头EJCD，通过分组归一化和卷积参数共享实现模型轻量化和多尺度目标检测。本发明通过结合连续小波变换的时频图像表征能力与深度学习的高效目标检测框架，不仅克服了传统方法在非平稳信号处理中的局限性，还显著提升了诊断效率和模型性能。

本发明授权一种基于轻量化YOLO11的有载分接开关故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化YOLO11的有载分接开关故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过连续小波变换CWT将电机启动阶段和切换开关动作阶段的振动信号转换为高分辨率的时频图像，以全面反映信号的时间和频率特性；设信号为xt，母小波为ψt，则信号的连续小波变换Wxa,b表示为：其中，a为尺度因子，控制母小波的伸缩；b为平移因子，控制母小波平移；是母小波函数的复共轭；S2、采用StarNet替代YOLO模型主干网络，通过星型运算在保持网络紧凑性的同时增强特征提取能力；StarNet架构通过星型运算，即通过逐元素乘法将低维输入映射到高维非线性特征空间；基于此构建StarNet的核心计算单元StarBlocks，StarNet通过高效的星型运算以最小的网络结构和计算量实现在高维特征空间中对信息的高效表征；S3、设计高效联合卷积检测头EJCD，通过分组归一化和卷积参数共享实现模型轻量化和多尺度目标检测；首先，将检测头卷积层中的批量归一化BN替换为分组归一化GN；其次，通过联合卷积实现多个特征层之间的卷积模块共享，进一步优化模型的轻量化效果；最后，为应对每个检测头所检测的目标尺度不一致的问题，使用Scale层对特征进行缩放；对于单层神经网络，星型运算表示为：其中，为权重矩阵W1和偏置项B的组合矩阵；为权重矩阵W2和偏置项B的组合矩阵；为的转置；为的转置；为输入特征矩阵X补充一个特征维度后的组合矩阵；*表示逐元素乘法；对于单输出通道与单输入元素的情景，定义w1，w2，x∈Rd+1×1，w1,w2为权重向量，x为输入向量，星型运算展开为：其中，i和j用来索引输入特征通道，即权重向量中的元素；αi,j是系数，表示每对输入特征通道之间的关系或加权方式，具体定义为：星型运算展开包含项，即输出特征维度的数量，当d足够大时随着层数的增加，隐式特征空间的维度会指数级放大： 当完成上述公式所示的第n层堆叠后，第n次星型运算的输出的特征空间维度将达到

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。