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龙图腾网恭喜厦门市城市规划设计研究院有限公司申请的专利城市生活污水集中收集率预测方法、系统及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510122205.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权城市生活污水集中收集率预测方法、系统及其存储介质是由谢鹏贵;佘林;雷璟晗;王宁;林中奇;吴连丰;关天胜;陈秀丽;陈俊宇;蒲群芳;黄黛诗设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市生活污水集中收集率预测方法、系统及其存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供城市生活污水集中收集率预测方法、系统及其存储介质，该方法包括获取污水处理厂服务分区内的用地类型和选取每一类用地属性对应的典型地块；采集典型地块的生活污水量和污水污染物平均浓度，计算典型地块的生活污水污染量；计算典型地块的手机信令数据统计量；构建以地块的用地属性和对应的手机信令数据统计量为输入，生活污水污染物预测量为输出的RBF神经网络，训练获得地块的生活污水污染物预测模型；利用生活污水污染物预测模型，计算城市生活污水集中收集率预测值。本发明将地块用地属性和手机信令统计量与地块污染物监测数据关联分析，通过构建径向基函数（RBF）神经网络，实现城市生活污水集中收集率的精准、实时且动态预测。

本发明授权城市生活污水集中收集率预测方法、系统及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种城市生活污水集中收集率预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取污水处理厂服务分区内的用地类型，选取每一类用地属性对应的典型地块；S2、在监测时段内，采集所述典型地块的生活污水量和污水污染物平均浓度，分别计算所述典型地块的生活污水污染量；计算所述典型地块在所述监测时段内的手机信令数据统计量，所述手机信令数据统计量是利用所述典型地块的空间范围与提供原始手机信令数据的关联基站对应的辐射范围叠加计算得到；S3、构建以地块的用地属性和所述对应的手机信令数据统计量为输入，所述地块的生活污水污染物预测量为输出的RBF神经网络，训练获得所述地块的生活污水污染物预测模型；S4、利用所述生活污水污染物预测模型，获得待测污水处理厂服务分区的生活污水污染物预测总量，并基于所述待测污水处理厂收集的生活污水污染物实际总量，计算所述城市生活污水集中收集率预测值；其中，所述典型地块的排水系统采用雨污分流体制且无污水混接、错排、偷排、漏排现象，所述生活污水污染量表示为： 其中，表示为第类用地属性的第个典型地块在监测时段生活污水污染量，表示为第类用地属性的第个典型地块在监测时段生活污水流量，表示为第类用地属性的第个典型地块在监测时段内生活污水污染物平均浓度，以BOD5计量；所述典型地块对应的手机信令数据统计量的计算步骤：S21、获取并清洗所述典型地块周边区域中基站服务范围包含有所述典型地块的所有关联基站在所述监测时段内的原始手机信令数据；S22、以关联基站位置为顶点构建Delaunay三角网，生成泰森多边形，确定所述关联基站的服务范围，利用所述典型地块的空间范围与所述关联基站辐射范围的空间关系，计算所述关联基站对所述典型地块的交并面积，其中，，表示为所述典型地块周边区域关联基站数；S23、计算所述交并面积占所述典型地块与各个关联基站相交面积总和的比值，基于所述比值获得所述关联基站在所述监测时段内辐射在所述典型地块的手机信令数据量；S24、统计各个关联基站在所述监测时段内辐射在所述典型地块的手机信令数据量，获得所述典型地块的所述手机信令数据统计量；所述手机信令数据统计量表示为： 式中，表示地块在监测时段的手机信令数据统计量，表示地块与关联基站服务范围相交部分面积，表示关联基站在监测时段的手机信令数据总量，表示辐射到地块的所有关联基站总数，表示关联基站辐射的所有地块的数量，表示用于遍历求和计算的索引变量，取值。

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