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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利基于改进解码层模型的CVT运行状态评估方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148548.9，技术领域涉及：G01R35/02；该发明授权基于改进解码层模型的CVT运行状态评估方法与系统是由王春光;吴志武;黄天富;张颖;詹文;林彤尧;涂彦昭;黄汉斌;曾争荣;余鸿晖;伍翔;陈山;赵妙静;蔡智毅设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进解码层模型的CVT运行状态评估方法与系统在说明书摘要公布了：本发明为基于改进解码层模型的CVT运行状态评估方法与系统，涉及电力计量在线监测技术领域，其中方法包括获取CVT数据进行滞后操作；构建CVT运行状态评估模型，包括嵌入层、改进transformer解码层、CloFormer层和分布估计层；改进transformer解码层包括第一归一化层、注意力层、第二归一化层和前馈神经层；通过嵌入层生成嵌入变量，并进行归一化后输入改进transformer解码层；利用CloFormer层进行特征提取；分布估计层为高斯分布模型，利用EM算法和BIC准则确定最优参数组并进行模型训练，得到最终的CVT运行状态评估模型；将实时CVT数据输入最终模型获得CVT运行状态。

本发明授权基于改进解码层模型的CVT运行状态评估方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于改进解码层模型的CVT运行状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内的历史CVT数据，并进行数据清洗，所述历史CVT数据包括二次侧电压、二次负载和温度；对清洗后的历史CVT数据进行滞后操作，得到各个历史CVT数据对应的协变量，并将历史CVT数据与对应的协变量进行拼接，得到连接变量；构建CVT运行状态评估模型，包括嵌入层、个改进transformer解码层、CloFormer层和分布估计层，其中：所述改进transformer解码层包括第一RMSNorm归一化层、注意力层、第二RMSNorm归一化层和前馈神经层；所述前馈神经层包括三个线性层和SwiGLU激活函数层；利用所述嵌入层对连接变量进行嵌入，生成嵌入变量；将归一化后的嵌入变量输入首层改进transformer解码层，将上一层改进transformer解码层的输出作为下一层改进transformer解码层的输入，迭代次得到最终的解码变量；其中所述注意力层获取归一化后的嵌入变量，得到注意力层的输出变量；将所述注意力层的输出变量输入第二RMSNorm归一化层，得到注意力层的归一化变量；所述前馈神经层包括三个线性层和SwiGLU激活函数层，其中线性层包括第一线性层、第二线性层和第三线性层；将所述注意力层的归一化变量输入前馈神经层，得到中间解码变量，以公式表示为： ； ；式中，表示中间解码变量；表示前馈神经网络；表示第一激活函数；表示第三激活函数；表示参数为的第二激活函数；表示第一线性层的参数；表示第二线性层的参数；表示第三线性层的参数；表示可调参数；将所述中间解码变量和注意力层的输出变量进行残差融合，得到解码变量，以公式表示为： ；其中，表示残差融合；将所述解码变量作为下一层transformer解码层的输入，迭代次，生成最终解码变量；利用CloFormer层提取最终的解码变量的特征，生成最终解码变量的特征向量；将所述最终解码变量的特征向量作为所述分布估计层的输入，所述分布估计层具体为混合高斯分布GMM模型，其中，利用期望最大化EM算法和贝叶斯信息BIC准则确定混合高斯分布GMM模型的最优参数组；利用历史CVT数据对CVT运行状态评估模型进行训练，得到训练好的CVT运行状态评估模型；获取当前CVT数据，将所述当前CVT数据输入训练好的CVT运行状态评估模型，获得当前CVT的运行状态。

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