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龙图腾网恭喜陕西维骏创科信息技术有限公司申请的专利基于图像检测的路面损伤评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510153594.8，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权基于图像检测的路面损伤评估方法是由代惟竣;郝玉佩;邓思语;杨锐娜设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像检测的路面损伤评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，提供了基于图像检测的路面损伤评估方法，该方法通过构建多模态感知网络，分析执行过程中的主干网数据传输负担，预测图像检测的路面数据输入，引入注意力机制，将数据集进行分类；采用区块链的可信数据交换协议，通过虚拟现实或增强现实技术体验路面现状，接收警报通知，通过语音指令查询路段的信息。实现了通过动态热图和虚拟现实或增强现实技术，用户可以直观地体验路面现状，接收实时警报并查询路段信息，极大地提升了决策效率和用户体验。本发明不仅显著提高了路面损伤检测的准确性和可靠性，还为智能交通管理和城市规划提供了强有力的支持，推动了基础设施建设向智能化、精细化方向发展。

本发明授权基于图像检测的路面损伤评估方法在权利要求书中公布了：1.基于图像检测的路面损伤评估方法，其特征在于，包括：构建多模态感知网络，利用边缘计算节点执行多模态感知网络，通过分布式架构分散计算任务，分析执行过程中的主干网数据传输负担，引入自动校准增强模型，预测图像检测的路面数据输入；基于深度卷积神经网络和递归神经网络的多尺度特征提取引擎，对预测的路面数据输入进行识别，采用多层感知机架构训练识别后的路面数据输入，并对训练后的路面数据输入进行数据集收集，引入注意力机制，将数据集进行分类；通过分类的损伤评估结果映射到地理位置上，结合历史数据和趋势分析，使用网络平台预测路面损伤情况，采用区块链的可信数据交换协议，通过虚拟现实或增强现实技术体验路面现状，接收警报通知，通过语音指令查询路段的信息，完成图像检测的路面损伤评估；所述对预测的路面数据输入进行识别包括在基于异常环境需求下对路面损伤进行的鉴定结果，建立时空注意力模型，所述时空注意力模型包括时间模型和空间模型，基于时间模型和空间模型的两个维度上分配注意力权重，所述注意力权重包括采用双向长短期记忆网络结构从时间模型和空间模型的前后两个方向，同时对路面损伤的鉴定结果进行识别，利用天气的历史信息和未来趋势，构建路面损伤的演变过程模型；所述构建路面损伤的演变过程模型包括基于建立的反馈回路映射机制，通过可视化界面监控模型的学习进度，用户查看每个路面损伤的演变过程的数据变化情况；当发现数据与原有数据存在误差时，则用户通过界面手动标注此误差范围，基于对抗网络的自动异常生成系统，所述自动异常生成系统包括根据已有的标注数据生成损伤样本，自动添加且转换成标签；引入层次注意力模型，并通过层次注意力模型的层级分层进行处理，从标签的全局到局部进行分层，所述分层包括第一层、第二层和第三层，所述第一层包括数据与原有数据存在A范围误差，所述第二层包括数据与原有数据存在B范围误差，所述第三层包括数据与原有数据存在C范围误差，采用弱监督学习模型，以标注数据和未标注数据为基础，采用多层感知机架构训练识别后的路面数据输入。

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