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龙图腾网恭喜深圳市于易点科技有限公司;深圳市必易网络科技有限公司申请的专利一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183797.1，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法及系统是由于志江;易伯玉;于易设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法及系统，通过网络连接数据平台和用户终端，在特定时间段内采集用户交互数据，并将其转化为带有行为标签的文本格式行为数据集。随后，利用Word2Vec技术对这些数据进行语义分析，定义多个行为特征模式，构建用户行为知识图谱，并根据各模式设定安全性等级。对于新采集的当前行为数据，同样应用Word2Vec技术分析其特征，生成对应节点并导入知识图谱中，确定其安全性等级。最终，依据安全性评估结果，将数据非对称加密后上传至区块链进行安全存储。实现交互数据自动化安全感知与上链存储，同时，实现了用户行为数据的智能化处理与保护。

本发明授权一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，包括：对数据平台与用户终端建立数据网络连接，在一个预设时间段内，通过用户终端采集用户交互数据；对用户交互数据进行行为模式分析，并对交互行为进行分类与行为标签转化，生成相应的行为标签，将行为标签转化为关键词并生成基于文本格式的行为数据集；从系统数据库中获取基于文本格式的用户行为大数据，通过Word2Vec词分析技术对用户行为大数据进行语义分析并设定多个行为特征模式，基于语义角度，分析多个行为特征模式之间的关联性，以每个行为特征模式作为节点数据构建出用户行为知识图谱，并对多个行为特征模式设定相应的数据安全性等级；基于一个当前用户从行为数据集提取出当前行为数据，基于Word2Vec词分析技术对当前行为数据进行行为特征分析，并生成当前行为特征模式，将当前行为特征模式导入用户行为知识图谱生成一个当前节点数据，基于当前节点数据分析对应的关联节点数据，并判别出当前节点数据的安全性等级；基于安全性等级判别当前行为数据是否进行上链存储，若是，则对当前行为数据进行非对称加密并上传至区块链网络中；所述以每个行为特征模式作为节点数据构建出用户行为知识图谱，并对多个行为特征模式设定相应的数据安全性等级，具体为，将每个行为特征模式作为节点数据，通过多个行为特征模式之间的语义相似性设定关系数据，对于每个行为特征模式获取对应用户信息并设定相应的数据安全性等级，并将用户信息与安全性等级作为节点的属性数据；通过所述节点数据、关系数据与属性数据构建出用户行为知识图谱；所述将当前行为特征模式导入用户行为知识图谱生成一个当前节点数据，基于当前节点数据分析对应的关联节点数据，并判别出当前节点数据的安全性等级，具体为，将当前行为特征模式导入用户行为知识图谱生成一个当前节点与对应的当前节点数据，通过知识图谱，分析当前节点数据在图谱中的节点位置，筛选出具有关联关系的节点数据，标记为关联节点，基于每个关联节点与当前节点的关联强弱关系设定相应权值，获取所有关联节点对应的安全性等级并结合相应权值进行加权平均，得到加权等级；将得到的加权等级作为当前行为数据实时分析的安全性等级；所述基于安全性等级判别当前行为数据是否进行上链存储，若是，则对当前行为数据进行非对称加密并上传至区块链网络中，具体为判别当前行为数据的安全性等级是否大于预设等级，若是，则将当前节点数据、当前行为数据生成数据包，通过非对称加密形式对数据包进行加密并上传至当前网络节点中，并广播至数据平台。

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