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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于光谱检测技术的胃肠肿瘤放疗增敏药物检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193414.9，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于光谱检测技术的胃肠肿瘤放疗增敏药物检测方法是由周帅;王刚设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱检测技术的胃肠肿瘤放疗增敏药物检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光谱分析技术领域，提出了基于光谱检测技术的胃肠肿瘤放疗增敏药物检测方法，包括：采集若干正常增敏药物及含杂质增敏药物的光谱曲线；对所有光谱曲线进行分类，得到基分类器及若干光谱类别；得到每个光谱类别的若干光谱类簇；得到每个光谱类别每个光谱类簇的若干光谱特征向量及光谱特征值；对不同光谱类别的类簇进行匹配，得到若干匹配类簇对；得到若干差异类簇对，以及差异类簇对中每个光谱类簇中每条光谱曲线的差异系数；得到区分光谱曲线的集成分类器；通过集成分类器对待测增敏药物进行质量检测。本发明旨在解决对增敏药物进行杂质检测时由于光谱曲线相似导致分类效果不佳影响检测结果的问题。

本发明授权基于光谱检测技术的胃肠肿瘤放疗增敏药物检测方法在权利要求书中公布了：1.基于光谱检测技术的胃肠肿瘤放疗增敏药物检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干正常增敏药物及含杂质增敏药物的光谱曲线，分别记为若干合格光谱曲线及若干杂质光谱曲线；对所有光谱曲线进行分类，得到基分类器及若干光谱类别；根据光谱曲线的相似性对每个光谱类别下的光谱曲线进行聚类，得到每个光谱类别的若干光谱类簇；根据每个光谱类簇中的光谱曲线，得到每个光谱类别每个光谱类簇的若干光谱特征向量及光谱特征值；根据光谱类簇的光谱特征向量及光谱特征值，对不同光谱类别的类簇进行匹配，得到若干匹配类簇对；根据匹配类簇对中光谱类簇的光谱特征向量及光谱特征值，得到若干差异类簇对，以及差异类簇对中每个光谱类簇中每条光谱曲线的差异系数；基于差异系数对基分类器更新权重，得到区分光谱曲线的集成分类器；获取待测增敏药物的光谱曲线，根据待测增敏药物的光谱曲线并通过集成分类器，对待测增敏药物进行质量检测；所述得到若干匹配类簇对，包括的具体方法为：将正样本合格类别与负样本合格类别作为合格样本组，对于合格样本组，将正样本合格类别中任意一个光谱类簇的所有光谱特征向量作为类簇二分图的左侧节点，将负样本合格类别中任意一个光谱类簇的所有光谱特征向量作为类簇二分图的右侧节点，将类簇二分图左右两侧节点对应的光谱特征向量的余弦相似度，作为左右两侧节点之间的边值，对类簇二分图进行KM匹配，得到的KM匹配值作为该两个光谱类簇的匹配程度；根据所述两个光谱类簇的匹配程度，通过KM匹配得到若干匹配类簇对；所述得到若干差异类簇对，以及差异类簇对中每个光谱类簇中每条光谱曲线的差异系数，包括的具体方法为：对于任意一个匹配类簇对，该匹配类簇对对应的类簇二分图在进行KM匹配过程中，得到若干匹配的光谱特征向量对，将匹配的光谱特征向量各自对应的光谱特征值，作为一个匹配特征值对，得到该匹配类簇对的若干匹配特征值对；对于任意一个匹配特征值对，计算该匹配特征值对中两个光谱特征值的差值绝对值，并记为该匹配特征值对的匹配差异；获取该匹配类簇对的每个匹配特征值对的匹配差异，计算所有匹配差异的均值，将匹配差异大于均值的匹配特征值对，记为该匹配类簇对的差异特征值对；将所有差异特征值对的均值，记为该匹配类簇对的特征差异；根据每个匹配类簇对的若干匹配特征值对、每个匹配特征值对的匹配差异、若干差异特征值对及特征差异，得到差异类簇对及差异类簇对中每个光谱类簇中每条光谱曲线的差异系数。

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