恭喜罗伯特·博世有限公司D.雷布获国家专利权
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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于通过高斯过程进行机器学习的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111105037B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911017023.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于通过高斯过程进行机器学习的方法是由D.雷布;A.德尔;B.拉基奇;S.格尔温;J.维诺格拉斯卡设计研发完成，并于2019-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于通过高斯过程进行机器学习的方法在说明书摘要公布了：用于通过高斯过程进行机器学习的方法。计算机实现的用于通过高斯过程GP进行机器学习的方法，具有如下步骤：选择精度目标，选择通过超参数来参数化的先验GP族，获得训练数据集，选择GP参数化来建模，在使用训练数据集、先验GP族和精度目标的情况下通过优化PAC贝叶斯界限训练所述GP，并且通过经训练的GP预测接下来的预期的值。
本发明授权用于通过高斯过程进行机器学习的方法在权利要求书中公布了：1.计算机实现的用于确定至少部分地以内燃机驱动的机动车在实际行驶运行中的排放值的方法，其中提供表征所述机动车的行驶周期的轨迹，并且其中提供高斯过程GP，所述高斯过程根据输送给其的轨迹确定机动车在驶过相应的输送给所述机动车的轨迹时的排放，并且其中借助所述GP确定机动车在驶过所提供的轨迹时的相应的排放值，并且其中根据所确定的排放值来确定在实际行驶运行中的排放值，其特征在于，在使用训练数据集、先验GP族和精度目标的情况下通过优化PAC贝叶斯界限150从GP参数化中训练所述GP，其中PAC贝叶斯界限的优化包括最小化GP预测器的真实风险的上限。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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