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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利业务推荐方法、装置、相关设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113111250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010022474.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权业务推荐方法、装置、相关设备及存储介质是由孙越佳;张科;杜瑜;刘晓宇;杨勇设计研发完成，并于2020-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本业务推荐方法、装置、相关设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种业务推荐方法、装置、服务器、客户端设备及存储介质。其中，方法包括：获取第一用户的信用参数；所述信用参数表征第一用户的信用能力；利用获取的信用参数，确定所述第一用户能够使用的信用业务；利用所述第一用户的第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用服务模式偏好；并利用所述第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用业务需求；所述第一数据表征所述第一用户的信用业务历史行为；所述第二数据表征所述第一用户在通信运营商产生的历史行为；利用确定的所述第一用户能够使用的信用业务、信用服务模式偏好、信用业务需求，对所述第一用户进行信用业务推荐。

本发明授权业务推荐方法、装置、相关设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务推荐方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取第一用户的信用参数；所述信用参数表征第一用户的信用能力；利用获取的信用参数及所述第一用户的身份信息，确定所述第一用户能够使用的信用业务；利用所述第一用户的第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用服务模式偏好；并利用所述第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用业务需求；所述第一数据表征所述第一用户的信用业务历史行为；所述第二数据表征所述第一用户在通信运营商产生的历史行为；利用确定的所述第一用户能够使用的信用业务、信用服务模式偏好、信用业务需求，对所述第一用户进行信用业务推荐；其中，所述利用所述第一用户的第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用服务模式偏好，包括：对所述第一数据和第二数据进行第一特征提取，得到第一提取结果，并利用所述第一数据和第二数据进行第二特征提取，得到第二提取结果；所述第一提取结果表征所述第一用户的行为；所述第二提取结果表征所述第一用户的时间序列；利用所述第一提取结果，结合第一模型，评估所述第一用户的信用服务模式偏好，得到第一信用服务模式偏好结果；利用所述第二提取结果，结合第二模型，评估所述第一用户的信用服务模式偏好，得到第二信用服务模式偏好结果；利用第一信用服务模式偏好结果和第二信用服务模式偏好结果，确定所述第一用户的信用服务模式偏好；所述利用所述第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用业务需求，包括：对所述第一数据及第二数据进行特征提取，获得用户需求特征；在获得的用户需求特征符合第一条件的情况下，将获得的用户需求特征输入至深度学习模型中，得到所述第一用户的信用业务需求；所述深度学习模型是利用训练样本基于隐含狄利克雷分布-长短时记忆网络LDA-LSTM算法建立的；在获得的用户需求特征符合第二条件的情况下，将获得的用户需求特征输入至专家规则推荐模型中，得到所述第一用户的信用业务需求；所述专家规则推荐模型是利用训练样本构建需求标签，基于构建的需求标签建立的；其中，所述第一条件与第二条件不同。

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