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龙图腾网恭喜O·酷睿柏斯;V·酷睿柏斯-杜兰特申请的专利动态三维成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113614791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080023405.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权动态三维成像方法是由O·酷睿柏斯;V·酷睿柏斯-杜兰特设计研发完成，并于2020-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态三维成像方法在说明书摘要公布了：本文公开了一种允许生成呈现被观察的三维场景的三维数值模型的动态三维成像方法。生成的模型最优地结合404来自两个中间三维数值模型的数据，两个中间三维数值模型分别通过立体三维重构计算方法402和通过学习的三维重构计算方法403获得。此外，生成的每个新模型帮助提高通过学习的三维重构计算方法的整体性能。

本发明授权动态三维成像方法在权利要求书中公布了：1.一种动态三维成像方法，包括由计算单元执行的下列步骤：接收呈现被观察的三维场景的至少两个二维数字图像，所述至少两个二维数字图像由至少一个确定的图像传感器从空间中的至少两个相应位置获取；基于立体三维重构计算方法，从所述二维数字图像生成与所述被观察的三维场景相关联的第一中间三维数值模型；基于通过学习的三维重构计算方法，从所述二维数字图像生成与所述被观察的三维场景相关联的第二中间三维数值模型；通过所述第一中间三维数值模型和第二中间三维数值模型的结合生成最终三维数值模型，所述生成包括：针对所述最终三维数值模型的确定部分，基于针对所述部分的所述第一中间三维数值模型和第二中间三维数值模型的至少一个特征参数的比较，选择所述第一中间三维数值模型和第二中间三维数值模型的确定部分的相应部分，最大化所述被观察的三维场景的呈现质量标准，所述特征参数代表所述被观察的三维场景的呈现质量；在存储器中存储数字信息，所述数字信息包括至少一个接收到的二维数字图像、与所述二维数字图像相关联的最终三维数值模型、以及代表所述被观察的三维场景的呈现质量的所述最终三维数值模型的特征参数；以及使用存储的数字信息作为学习数据，以训练和再训练所述计算单元执行通过学习的三维重构计算方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人O·酷睿柏斯;V·酷睿柏斯-杜兰特，其通讯地址为：法国新市区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。