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龙图腾网恭喜中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于语言模型的纠错方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111428474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010164817.8，技术领域涉及：G06F40/242；该发明授权基于语言模型的纠错方法、装置、设备及存储介质是由陈乐清;刘东煜;曾增烽设计研发完成，并于2020-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语言模型的纠错方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于语言模型的纠错方法，通过语言模型对文本数据进行两次相同的分词处理，得到第一词序列和第二词序列，在两个词序列的基础上计算关键词的分割概率，基于该概率对文本数据进行从新分割，得到第三词序列，在第三词序列的基础上进行关键词的拼音特征转换，并进行召回处理，得到候选词，从候选词中选择一个满足条件的关键词对文本数据中对应的关键词进行纠错操作；本发明还提供了一种基于语言模型的纠错装置、设备及存储介质，从而有效的提高对关键词的分割和识别，同时基于召回和概率相结合来选择正确的关键词进行替换，以此降低检测的困难，提高的检测的精准度和效率。

本发明授权基于语言模型的纠错方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语言模型的纠错方法，其特征在于，所述纠错方法包括以下步骤：获取待纠错的文本数据，并根据所述语言模型中的分割模型，对所述文本数据进行分词处理，得到第一词序列和第二词序列；计算所述第一词序列和第二词序列中各个关键词被所述语言模型分割出来的概率，并根据所述概率对所述文本数据进行二次分词处理，得到第三词序列；计算所述第三词序列中的每个关键词的词频，其中，所述词频为通过所述关键词查询预设的字典统计得到；判断所述词频是否达到预设的词频阈值；若否，则将对应的第一关键词，通过所述语言模型转换为拼音特征；根据所述拼音特征，利用预设的召回模型召回所述第一关键词对应的候选词，并从所述候选词中选择正确的词对所述第一关键词进行纠错；所述根据所述语言模型中的分割模型，对所述文本数据进行分词处理，得到第一词序列和第二词序列包括：根据正向最大匹配算法，基于从左到右的方向，将所述文本数据中的连续字符最多的字段与预设的分词表进行匹配，若匹配到所述分词表中存在所述字段，则切分出一个关键词，直到所述文本数据分切完成，得到所述第一词序列；根据逆向最大匹配算法，基于从右到左的方向，将所述文本数据中的连续字符最多的字段与预设的分词表进行匹配，若匹配到所述分词表中存在所述字段，则切分出一个关键词，直到所述文本数据分切完成，得到所述第二词序列；所述计算所述第一词序列和第二词序列中各个关键词在所述语言模型中分词时所出现的概率，并根据所述概率对所述文本数据进行二次分词处理，得到第三词序列包括：确定所述第一词序列和第二词序列中相同的第二关键词和不同的第三关键词；分别计算所述第一词序列和第二词序列中位于所述第二关键词的左右两边的第三关键词，在所述语言模型对历史文本数据的分割过程中被分割出来的概率，并计算左右两边的所有关键词的总概率；从所述第一词序列和第二词序列中的第二关键词的左边选择所述总概率大的词序段，以及从所述第一词序列和第二词序列中的第二关键词的右边选择所述总概率大的词序段；基于从所述第二关键词的左边和右边选择的词序段，以及所述第二关键词组成新的词序列，得到所述第三词序列。

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