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龙图腾网恭喜北京金山云网络技术有限公司申请的专利模型训练、图像增强方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111861931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010733232.3，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权模型训练、图像增强方法和装置、电子设备及存储介质是由鲁方波;汪贤;樊鸿飞;蔡媛设计研发完成，并于2020-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练、图像增强方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供的模型训练、图像增强方法和装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。在本申请中，首先，对第一图像和第二图像分别进行金字塔分解处理，得到多级第一子带图像和多级第二子带图像，其中，该第一图像和该第二图像基于相同图像内容形成，且具有不同的图像细节。其次，基于每一级第一子带图像与第二子带图像之间的图像损失值和预设的多个权重系数，计算得到图像损失总值，其中，在多个权重系数中至少存在两个不同的权重系数。然后，基于图像损失总值对目标神经网络进行参数更新处理，得到图像增强模型。通过上述方法，可以改善基于现有的训练技术得到的图像增强模型存在细节增强效果不佳的问题。

本发明授权模型训练、图像增强方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像增强模型训练方法，其特征在于，包括：对第一图像和第二图像分别进行金字塔分解处理，得到多级第一子带图像和多级第二子带图像，其中，该第一图像和该第二图像基于相同图像内容形成，且具有不同的图像细节；基于每一级第一子带图像与第二子带图像之间的图像损失值和预设的多个权重系数，计算得到图像损失总值，其中，在所述多个权重系数中至少存在两个不同的权重系数；基于所述图像损失总值对目标神经网络进行参数更新处理，得到图像增强模型，其中，该图像增强模型用于对目标图像的细节进行增强处理；其中，所述基于每一级第一子带图像与第二子带图像之间的图像损失值和预设的多个权重系数，计算得到图像损失总值的步骤，包括：针对每一级第一子带图像和第二子带图像，确定该级第一子带图像和第二子带图像之间的图像损失值，得到多级图像损失值；基于多级所述图像损失值和预设的多级层级权重系数，得到图像损失总值，其中，多级所述层级权重系数中至少存在两级不同的层级权重系数。

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