恭喜谷歌有限责任公司米卡尔·马图兹克获国家专利权
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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利使用时空神经网络执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114365008B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080064138.1，技术领域涉及：G01S13/34；该发明授权使用时空神经网络执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统是由米卡尔·马图兹克;阿贝尔·塞勒什·门格斯图;尼古拉斯·吉利恩;阿比吉特·阿隆·沙阿设计研发完成，并于2020-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用时空神经网络执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统在说明书摘要公布了：描述了实现能够使用时空神经网络222执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统的技术和装置。时空神经网络222采用机器学习来基于复合雷达数据识别用户的姿态。时空神经网络222使用多级机器学习架构来实现，这使得雷达系统102能够节省功率并例如，在姿态被执行时实时识别用户的姿态。时空神经网络222也是可适配的，并且可以被扩展以识别多种类型的姿态，诸如挥扫姿态和伸手姿态，而不显著增加大小、计算要求或时延。
本发明授权使用时空神经网络执行姿态识别的基于智能设备的雷达系统在权利要求书中公布了：1.一种由雷达系统执行的方法，所述方法包括：使用所述雷达系统的天线阵列发射雷达发射信号；使用所述天线阵列接收雷达接收信号，所述雷达接收信号包括由至少一个用户反射的雷达发射信号的版本；基于所述雷达接收信号生成复合雷达数据；将所述复合雷达数据提供给所述雷达系统的时空神经网络，所述时空神经网络包括空间递归网络和时间递归网络；以及使用所述时空神经网络分析所述复合雷达数据以识别由所述至少一个用户执行的姿态，分析所述复合雷达数据包括：通过使用所述空间递归网络单独地处理所述复合雷达数据中与不同范围区间相关联的部分，生成与所述复合雷达数据相关联的每个范围区间的信道多普勒数据；通过使用所述空间递归网络分析跨所述不同范围区间的所述信道多普勒数据，生成与所述姿态相关联的特征数据；以及通过使用所述时间递归网络分析与至少两个不同时间帧相关联的所述特征数据，形成关于所述姿态的预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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