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龙图腾网恭喜华为技术有限公司;清华大学申请的专利一种模型训练的方法、数据生成的方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112633385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011567739.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练的方法、数据生成的方法以及装置是由刘智立;罗琪竣;洪蓝青;李崇轩;朱军;李震国设计研发完成，并于2020-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练的方法、数据生成的方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练的方法，涉及人工智能领域，包括：根据未携带标签的源域数据、目标域有标签数据对目标模型进行迭代训练，其中，每次迭代训练，包括：将未携带标签的源域数据输入至第一生成模型，以输出第一生成结果。将源域数据未携带的标签和第一生成结果进行组合，以获取第一组合数据。将第一组合数据以及目标域有标签数据输入至第一判别模型中，以输出第一判别结果。根据第一判别结果获取第一损失值。固定第一生成模型的参数，根据第一损失值更新第一判别模型，或者固定第一判别模型的参数，根据第一损失值更新第一生成模型的参数。通过本申请提供的方案，可以根据源域的数据获取大量优质的目标域数据。

本发明授权一种模型训练的方法、数据生成的方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括：根据未携带标签的源域数据、目标域有标签数据对目标模型进行迭代训练，所述目标模型包括第一生成模型和第一判别模型，其中，每次迭代训练，包括：将未携带标签的源域数据输入至第一生成模型，以输出第一生成结果，所述第一生成结果由所述第一生成模型根据所述源域数据的特征生成得到；将所述源域数据未携带的标签和所述第一生成结果进行组合，以获取第一组合数据；将所述第一组合数据以及所述目标域有标签数据输入至所述第一判别模型中，以输出第一判别结果；根据所述第一判别结果获取第一损失值；固定所述第一生成模型的参数，根据所述第一损失值更新所述第一判别模型，或者固定所述第一判别模型的参数，根据所述第一损失值更新所述第一生成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司;清华大学，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。