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龙图腾网恭喜杭州趣链科技有限公司申请的专利不经意传输规则的模型处理方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112668724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011604440.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权不经意传输规则的模型处理方法、装置和计算机设备是由邱炜伟;李伟;汪小益;蔡亮;刘毅恒设计研发完成，并于2020-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本不经意传输规则的模型处理方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种不经意传输规则的模型处理方法，其中，该方法包括：通过获取混合模型集合，混合模型集合包括目标模型以及多个随机生成的模拟模型；获取目标模型在混合模型集合中的目标位置信息，并将混合模型集合传输至模型训练端；基于不经意传输规则接收模型训练端传输的加密后的模型训练结果集合，并基于目标位置信息以及加密后的模型训练结果集合获取目标模型训练结果，模型训练结果集合基于存储在模型训练端的训练数据集对混合模型集合中的模型进行训练得到。通过本申请，解决了相关技术中无法保证模型提供端拥有模型的安全性的问题。

本发明授权不经意传输规则的模型处理方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种不经意传输规则的模型处理方法，应用于模型提供端，其特征在于，包括：获取混合模型集合，所述混合模型集合包括目标模型以及多个随机生成的模拟模型；获取所述目标模型在所述混合模型集合中的目标位置信息，并将所述混合模型集合传输至模型训练端；基于不经意传输规则接收所述模型训练端传输的加密后的模型训练结果集合，并基于所述目标位置信息以及加密后的模型训练结果集合获取目标模型训练结果，所述模型训练结果集合基于存储在所述模型训练端的训练数据集对所述混合模型集合中的模型进行训练得到，所述不经意传输规则是基于不经意传输协议以及具体应用场景设置的数据传输规则；所述基于不经意传输规则接收所述模型训练端传输的加密后的模型训练结果集合，并基于所述目标位置信息以及加密后的模型训练结果集合获取目标模型训练结果包括：获取预设质数集、第一随机数和第二随机数，并根据所述第一随机数和所述第二随机数，得到随机参数；将所述随机参数发送至所述模型训练端，并接收所述模型训练端发送的第一传输参数，所述第一传输参数基于中国剩余定理、所述预设质数集、所述随机参数和所述模型训练端生成的随机数集对所述模型训练结果集合加密得到；根据所述第一随机数、所述第一传输参数、所述预设质数集和所述目标位置信息得到第二传输参数，并将所述第二传输参数发送至所述模型训练端；接收所述模型训练端发送的第三传输参数，并根据所述第三传输参数、所述第二随机数和所述目标位置信息得到所述目标模型训练结果，所述第三传输参数基于所述第二传输参数和所述随机数集得到；或，获取预设质数集、第一随机数和第二随机数，并根据所述第一随机数和所述第二随机数，得到随机参数；将所述随机参数发送至所述模型训练端，并接收所述模型训练端发送的第一传输参数，所述第一传输参数根据中国剩余定理、所述预设质数集、所述随机参数和所述模型训练端生成的随机数集得到；根据所述第一随机数、所述第一传输参数、所述预设质数集和所述目标位置信息得到第二传输参数，并将所述第二传输参数发送至所述模型训练端；接收所述模型训练端发送的第三传输参数，并根据所述第三传输参数、所述第二随机数和所述目标位置信息得到所述目标模型训练结果，所述第三传输参数基于所述第二传输参数和所述随机数集对所述模型训练结果集合加密得到。

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