恭喜华为技术有限公司刘卫文获国家专利权
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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利一种神经网络的训练方法、数据处理方法以及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113159315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110369441.9,技术领域涉及:G06N3/094;该发明授权一种神经网络的训练方法、数据处理方法以及相关设备是由刘卫文;唐睿明;何秀强;戴心仪;林江浩;张伟楠;李帅;俞勇设计研发完成,并于2021-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络的训练方法、数据处理方法以及相关设备在说明书摘要公布了:本申请实施例公开一种神经网络的训练方法、数据处理方法以及相关设备,该方法可用于人工智能领域中,通过生成器输出与目标训练样本对应的目标预测结果,目标训练样本包括目标对象的标识信息,目标预测结果指示目标对象是否会被执行交互操作;通过判别器输出第一概率值和第二概率值,第一概率值指示目标正确结果为真实数据的概率,目标正确结果指示目标对象是否被执行过交互操作,第二概率值指示目标预测结果为真实数据的概率;对判别器和生成器进行对抗训练。生成器的更新目标为挖掘用户真实的点击习惯,从而有利于通过训练生成器以实现对用户内在真实意图的挖掘,有利于提高预测结果的准确率。
本发明授权一种神经网络的训练方法、数据处理方法以及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种神经网络的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标训练样本以及与所述目标训练样本对应的目标正确结果,所述目标训练样本包括至少一个目标对象的标识信息,所述目标正确结果用于指示所述至少一个目标对象中每个所述目标对象是否被执行过交互操作,所述目标对象为应用程序、视频、音乐、新闻、产品链接或广告;将所述目标训练样本输入生成器,以通过所述生成器输出目标预测结果,所述目标预测结果用于指示所述每个目标对象是否会被执行交互操作;将所述目标训练样本、所述目标预测结果和所述目标正确结果输入判别器,以通过所述判别器输出第一概率值和第二概率值,所述判别器和所述生成器归属于同一目标生成对抗神经网络,所述第一概率值用于指示所述目标正确结果为真实数据的概率,所述第二概率值用于指示所述目标预测结果为真实数据的概率;根据所述第一概率值和所述第二概率值,对所述判别器和所述生成器进行对抗训练,直至满足预设条件,以得到训练后的生成器。
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