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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴恒创电力集团有限公司博创物资分公司申请的专利一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113567845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110653431.8，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法是由查竞宇;王春林;郑林英;周刚;吴立文;沈超伦;操晨润;陈冰晶;丁一峰;仲乾元设计研发完成，并于2021-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法，包括以下步骤：S1：获取多个同型号高压断路器的历史维保数据和环境信息作为检测数据；S2：设置故障源，对同型号的高压断路器进行多次分合闸动作，直至出现故障，在此过程中，对高压断路器进行周期性数据检测，将检测的数据作为故障参考数据；本发明通过对高压断路器维保数据以及环境信息的采集，结合深度置信网络算法，实现高压断路器生命周期的智能评估，使得高压断路器的使用寿命能被更加准确的评估，实现对高压断路器的及时更换，从而降低高压断路器的故障频率，节约电网在高压断路器上的设备成本和人力成本。

本发明授权一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度置信网络的高压断路器生命周期智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取多个同型号高压断路器的历史维保数据和环境信息作为检测数据；获取高压断路器分闸完成图像数据、高压断路器分合闸过程图像数据、高压断路器合闸完成图像数据以及高压断路器分合闸过程的电流波形数据作为机械性能样本数据；将机械性能样本数据进行数据预处理，将预处理后的机械性能样本数据分为训练数据集、测试数据集和验证数据集，其中包括设置黄金圆，所述黄金圆内部填充0-255之间的灰度值的特征；利用黄金圆对灰度图像进行覆盖性检测，将灰度图像中灰度值大于黄金圆的部分特征进行保留，将灰度图像中灰度值小于黄金圆的部分特征进行灰度值归0处理，获得断路器分闸完成特征图像、断路器分合闸过程特征图像和断路器合闸完成特征图像；S2：设置故障源，对同型号的高压断路器进行多次分合闸动作，直至出现故障，在此过程中，对高压断路器进行周期性数据检测，将检测的数据作为故障参考数据；S3：将故障参考数据与故障类型进行关联，制作故障数据集，将故障数据集和检测数据作为样本数据；S4：将样本数据分为训练集和测试集，搭建深度置信网络模型，利用训练集进行深度置信网络训练，利用测试集进行深度置信网络测试；S5：利用测试好的深度置信网络进行高压断路器生命周期评估。

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