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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利数据处理方法、训练方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113627336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110916212.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权数据处理方法、训练方法、装置、设备和介质是由王照;舒朝虎;梁唯佳设计研发完成，并于2021-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、训练方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能领域或金融领域等技术领域。该数据处理方法包括：获取N个摄像头采集的M张图像，其中，所述M张图像中包括目标用户的图像；将所述M张图像中每张图像按照采集的时间序列输入至行人重识别模型；利用所述行人重识别模型基于第一序列特征来确认目标用户的身份和行为状态，其中，所述行人重识别模型将所述每张图像的特征基于所述时间序列进行特征融合来获得所述第一序列特征。本公开还提供了一种训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权数据处理方法、训练方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括：获取N个摄像头采集的M张图像，其中，所述M张图像中包括目标用户的图像，N和M为大于或等于2的整数；将所述M张图像中每张图像按照采集的时间序列输入至行人重识别模型；利用所述行人重识别模型基于第一序列特征来确认目标用户的身份和行为状态，其中，所述行人重识别模型将所述每张图像的特征基于所述时间序列进行特征融合来获得所述第一序列特征；所述行人重识别模型包括LSTM网络，其中，所述LSTM网络为长短期记忆神经网络，所述LSTM网络包括第一LSTM网络和第二LSTM网络，所述行人重识别模型通过如下方式训练获得，包括：按照采集的时间序列获取第一用户的M张图像和第二用户的M张图像，所述第一用户与所述第二用户相同或不同；利用所述第一LSTM网络，将所述第一用户的每张图像的特征基于时间序列进行时间递进的特征融合，来获得第二序列特征；利用所述第二LSTM网络，将所述第二用户的每张图像的特征基于时间序列进行时间递进的特征融合，来获得第三序列特征；基于所述第二序列特征和所述第三序列特征构建损失函数来训练所述行人重识别模型。

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