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龙图腾网恭喜用友网络科技股份有限公司申请的专利人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111028723.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质是由于洪江;裴芝林;金基勇;陈宏志设计研发完成，并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质，其中，人工智能业务生成方法包括：获取预设通用算法模型；确定与通用算法模型对应的业务数据集；在业务数据集中确定进行训练的训练数据；根据训练数据和预设通用算法模型，生成评价数据；接收与评价数据对应的生成指令；根据生成指令生成人工智能业务。根据本发明的技术方案，在整个过程中使用人员无代码编辑的过程，模型训练简单，极大的降低了使用人员的专业要求，同时利用预设通用算法模型，极大的提高了算法模型复用性和通用性。

本发明授权人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人工智能业务生成方法，其特征在于，包括：获取预设通用算法模型；确定与所述通用算法模型对应的业务数据集；在所述业务数据集中确定进行训练的训练数据；根据所述训练数据和所述预设通用算法模型，生成评价数据；接收与所述评价数据对应的生成指令；根据所述生成指令生成人工智能业务；所述确定与所述通用算法模型对应的业务数据集，具体包括：在数据管理系统中注册所述业务数据集；在所述业务数据集中导入与所述通用算法模型相对应的元数据；在所述确定与所述通用算法模型对应的业务数据集之前，还包括：获取领域数据湖；接收同步指令；根据所述同步指令在所述领域数据湖内确定所述元数据；所述获取预设通用算法模型，具体包括：获取代码框架；获取上传至业务平台上与所述代码框架对应的算法模型，其中，所述算法模型能够根据应用场景进行模型迁移或重新训练；所述在所述业务数据集中确定进行训练的训练数据，具体包括：确定所述业务数据集中的训练集和验证集；确定所述训练集和所述验证集的比例；根据所述比例确定所述训练数据；其中，所述训练集和所述验证集均为机器学习过程中的学习样本，所述训练集主要用于建立模型，为主要用于学习的样本集，所述验证集则用于确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数。

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