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龙图腾网恭喜美的集团(上海)有限公司;美的集团股份有限公司申请的专利知识蒸馏方法及电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111028205.7，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权知识蒸馏方法及电子设备、存储介质是由祝毅晨设计研发完成，并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识蒸馏方法及电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种知识蒸馏方法及电子设备、存储介质，其中，知识蒸馏方法包括：分别利用学生模型和教师模型对第一训练样本进行预测处理，其中，预测处理的过程包括多个处理阶段，不同处理阶段由学生模型和教师模型中的不同网络层执行；获取教师模型在各处理阶段的输出数据对训练学生模型的贡献指标；基于各处理阶段对应的贡献指标，选择至少一个处理阶段作为目标阶段；利用教师模式和学生模型在各目标阶段的输出数据，调整学生模型的参数。上述方案，能够提高知识蒸馏效果。

本发明授权知识蒸馏方法及电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识蒸馏方法，其特征在于，包括：分别利用用于执行图像处理任务的学生模型和教师模型对作为第一训练样本的第一样本图像进行预测处理，其中，所述预测处理的过程包括多个处理阶段，不同所述处理阶段由所述学生模型和教师模型中的不同网络层执行；获取所述教师模型在各所述处理阶段的输出数据对训练所述学生模型的贡献指标；其中，在所述处理阶段为中间处理阶段的情况下，所述输出数据包括由执行所述中间处理阶段的网络层提取得到且作为中间层特征的图像特征，在所述处理阶段为最终处理阶段的情况下，所述输出数据包括对所述第一样本图像执行所述图像处理任务的预测结果，且所述获取所述教师模型在各所述处理阶段的输出数据对训练所述学生模型的贡献指标，包括：对于各所述处理阶段，利用所述教师模型和学生模型分别在所述处理阶段的输出数据之间的差异，获得所述学生模型在所述处理阶段的第一优化目标；分别基于各所述处理阶段的第一优化目标，确定各所述处理阶段对应的第一参数梯度；分别利用各所述处理阶段对应的所述第一参数梯度，得到各所述处理阶段对应的贡献指标；基于各所述处理阶段对应的所述贡献指标，选择至少一个所述处理阶段作为目标阶段；利用所述教师模型和所述学生模型在各所述目标阶段的输出数据之间差异，调整所述学生模型的参数。

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