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龙图腾网恭喜电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利基于多尺度和全局上下文信息的医学图像分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111089546.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于多尺度和全局上下文信息的医学图像分割方法和装置是由吴少智;曹云健;田淼;李琬祎;孙英雪;王宏秋;吴磊;苏涵设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度和全局上下文信息的医学图像分割方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度和全局上下文信息的医学图像分割方法和装置，该方法包括：获取待处理医学图像；提取待处理医学图像中的图像特征，得到特征图；学习特征图的多尺度的全局上下文信息；引导多尺度的全局上下文信息与译码器支路特征融合；根据预设尺度与权重的对应关系将与译码器支路特征融合后的多尺度的全局上下文信息组合，得到目标医学图像。本发明在一定程度上解决了相关技术的全卷积网络模型存在的感受野较小、模型深度较浅和编码解码过程信息损失大的问题。此外，本发明还在一定程度上解决了相关技术的全卷积网络模型由于在多尺度推理中使用平均池化策略组合多尺度结果的方法而存在的组合结果不准确的问题。

本发明授权基于多尺度和全局上下文信息的医学图像分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度和全局上下文信息的医学图像分割方法，其特征在于，包括：通过编码器模块获取待处理医学图像，以及提取所述待处理医学图像中的图像特征，得到特征图，并将所述特征图发送至M模块和G模块；通过M模块将来自于编码支路的特征图首先经过平行的三个不同扩张率的空洞卷积以获取不同尺度的特征，然后不同尺度的特征图在注意力的指导下两两进行融合，得到多尺度上下文信息，并将多尺度上下文信息发送至译码器模块；通过G模块将来自于不同编码层的特征图经核为1的二维卷积处理以统一通道数，并将统一通道数的特征图经核为3的二维卷积上采样到一样的尺度，然后将所有特征图做一个堆叠，分别通过三个平行的只是扩张率不同的可分离卷积，以学习全局上下文信息；通过译码器模块对所述多尺度上下文信息进行解码处理，得到译码器支路特征，所述译码器支路特征标识多尺度上下文信息；并在G模块的引导下将所述译码器支路特征与全局上下文信息进行融合，得到多尺度的全局上下文信息并发送至尺度注意力模块；通过尺度注意力模块根据预设尺度与权重的对应关系将与所述多尺度的全局上下文信息组合，得到目标医学图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(衢州)，其通讯地址为：324000 浙江省衢州市柯城区芹江区288号1幢18楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。