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龙图腾网恭喜四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利一种基于离散点迹的多源异构信息关联方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111299114.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于离散点迹的多源异构信息关联方法是由高晓利;李捷;王维;赵火军;唐培人设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于离散点迹的多源异构信息关联方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于离散点迹的多源异构信息关联方法，属于信息融合技术领域，解决了现有密集目标中离散点判别困难和漏关联的问题。包括接收所述多源异构信息，识别出其中的离散点迹存入历史库，并将历史库中的其他信息作为历史点迹；基于身份信息和专有信息，得到离散点迹和历史点迹的关联数据对；再基于时间和动态信息，对历史库中剩余的离散点迹和剩余的历史点迹建立多个相似性矩阵；根据预置的每个相似性矩阵的度量门限，将多个相似性矩阵转换为多个0‑1度量矩阵；基于0‑1度量矩阵，得到历史库中剩余的所述离散点迹和剩余的历史点迹的关联数据对；对每组关联数据对设置相同的航迹号，得到关联结果。实现了密集目标中离散信息的识别和关联。

本发明授权一种基于离散点迹的多源异构信息关联方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散点迹的多源异构信息关联方法，其特征在于，包括如下步骤：接收所述多源异构信息，识别出其中的离散点迹，存入历史库，并将历史库中的其他信息作为历史点迹；所述多源异构信息来源于目标平台装备的多传感器，包括：获取时刻、动态信息、身份信息和专有信息，并以传感器类型为索引；其中，动态信息包括：目标经度、目标纬度、目标高度、目标距离、目标方位和目标俯仰；身份信息是传感器的24位地址码；专有信息是传感器的图标；基于身份信息和专有信息，得到离散点迹和历史点迹的关联数据对集合；再基于时间和动态信息，对历史库中剩余的离散点迹和剩余的历史点迹建立多个相似性矩阵；根据预置的每个相似性矩阵的度量门限，将多个相似性矩阵转换为多个0-1度量矩阵；基于所述多个0-1度量矩阵，得到历史库中剩余的所述离散点迹和剩余的所述历史点迹的关联数据对，加入关联数据对集合；对所述关联数据对集合中的每组关联数据对设置相同的航迹号，得到关联结果；所述接收所述多源异构信息，识别出其中的离散点迹，包括：识别同一信息融合周期内多源异构信息中的离散点迹，以及，识别多个信息融合周期间多源异构信息中的离散点迹；所述识别同一信息融合周期内多源异构信息中的离散点迹，包括：根据信息融合周期，将同类型传感器包含多条数据的多源异构信息加入待聚类集合，其他多源异构信息加入初步聚类集合；对待聚类集合进行聚类，每类中距离聚类中心最近的多源异构信息加入初步聚类集合，每类中其他多源异构信息放入缓存区，未归为任一类的多源异构信息识别为离散点迹；所述识别多个信息融合周期间多源异构信息中的离散点迹，包括：基于相同的身份信息，识别出初步聚类集合中的多源异构信息和历史库中的多源异构信息的关联数据对，加入关联数据对集合；根据预置的动态信息关联门限，从所述历史库中剩余的多源异构信息中获取候选历史点迹；基于动态信息，计算初步聚类集合中剩余的多源异构信息与候选历史点迹中多源异构信息的关联波门，并根据关联波门识别出初步聚类集合中剩余的多源异构信息与候选历史点迹中多源异构信息的关联数据对，则初步聚类集合中关联失败的多源异构信息识别为离散点迹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川九洲电器集团有限责任公司，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市科创园区九华路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。