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龙图腾网恭喜展讯通信(上海)有限公司申请的专利图片处理方法、装置、终端设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111346687.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权图片处理方法、装置、终端设备以及存储介质是由袁汝俊;罗小伟;沈珈立;郭春磊设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片处理方法、装置、终端设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提出了一种图像处理方法、装置终端设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域；能够在按照用户需求转换图像分辨率的过程中控制图像细节的调整。方法包括：获取用户输入图像和用户输入图像的分辨率与用户预先设定的目标分辨率相差的目标倍率；根据用户输入图像得到待处理图像；将待处理图像和目标倍率输入预设的用于图像细节增强的多层神经网络模型，利用用于图像细节增强的多层神经网络模型将待处理图像的细节特征在满足目标分辨率的图像上进行增强，得到并输出完整细节图像；对完整细节图像和放大所述目标倍率的用户输入图像进行叠加，得到目标图像。

本发明授权图片处理方法、装置、终端设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子终端设备，所述方法包括：获取用户输入图像和所述用户输入图像的分辨率与用户预先设定的目标分辨率相差的目标倍率；根据所述用户输入图像得到待处理图像；将所述待处理图像和所述目标倍率输入预设的用于图像细节增强的多层神经网络模型，利用所述用于图像细节增强的多层神经网络模型将所述待处理图像的细节特征在满足所述目标分辨率的图像上进行增强，得到并输出完整细节图像；其中，所述满足所述目标分辨率的图像为预先设置或根据所述待处理图像获得；对所述完整细节图像和放大所述目标倍率的用户输入图像进行叠加，得到目标图像；所述用于图像细节增强的多层神经网络通过以下方法预先设定：获取多张原始图像，针对每张所述原始图像按照以下步骤对所述多层神经网络模型进行训练：对目标原始图像的分辨率降低所述目标倍率，得到低分辨率图像，其中所述目标原始图像为多张原始图像中任一图像；按照所述目标倍率，对所述低分辨率图像进行第一图像插值法，得到高分辨率图像；获取所述原始图像和所述高分辨率图像的差值图像；基于所述低分辨率图像及所述差值图像训练所述多层神经网络模型。

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