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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111435696.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由王宝慷设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于第一账户的对象推荐请求，获取第一账户的操作日志数据；操作日志数据表征第一账户对应的历史操作对象的历史操作数据；获取多个待推荐对象中每个待推荐对象的多个操作行为对应的多个操作预估数据；根据操作日志数据确定第一账户对应的多个权重信息；多个权重信息与多个操作行为一一对应；基于多个权重信息和每个待推荐对象对应的多个操作预估数据，确定每个待推荐对象对应的排序指标数据；基于每个待推荐对象对应的排序指标数据，对第一账户进行对象推荐。本公开可以实现不同用户的个性化推荐，可以提升推荐效果，提高用户体验和留存。

本发明授权一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：响应于第一账户的对象推荐请求，获取所述第一账户的操作日志数据；所述操作日志数据表征所述第一账户对应的历史操作对象的历史操作数据；获取多个待推荐对象中每个待推荐对象的多个操作行为对应的多个操作预估数据；获取向量空间表征模型；所述向量空间表征模型通过将第二账户的操作日志数据输入预设机器学习模型得到多个预测权重信息，并将所述多个预测权重信息与历史推荐对象对应的多个操作预估数据进行融合，得到历史推荐对象的排序指标预测数据，基于所述历史推荐对象的排序指标预测数据和所述历史推荐对象的实际操作数据对所述预设机器学习模型训练得到；所述第二账户为访问推荐系统的任一用户账户；将所述操作日志输入所述向量空间表征模型，得到所述第一账户对应的特征向量，所述特征向量表征多个权重信息；所述多个权重信息与所述多个操作行为一一对应；所述多个权重信息表征所述第一账户对不同操作行为的偏好度；基于所述多个权重信息和所述每个待推荐对象对应的多个操作预估数据，确定所述每个待推荐对象对应的排序指标数据；基于所述每个待推荐对象对应的排序指标数据，对所述第一账户进行对象推荐。

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