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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利基于车辆振噪联合测试的地铁钢轨波磨识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114169422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111461748.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于车辆振噪联合测试的地铁钢轨波磨识别方法及系统是由蔡小培;彭华;汤雪扬;姚宇飞;刘麦;姚建石设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车辆振噪联合测试的地铁钢轨波磨识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于车辆振噪联合测试的地铁钢轨波磨识别方法及系统，属于轨道交通技术领域，获取列车运行数据；根据列车运行数据计算列车的车体振动加速度和车内噪声随里程的变化关系；将车体振动加速度和车内噪声按里程进行单元区段划分，获得各区段车体加速度和车内噪声特征；利用预先训练好的识别模型，对车体振动加速度和车内噪声数据特征进行处理，实现钢轨波磨的识别；根据车速、车体振动加速度和车内噪声的频率及振幅，实现钢轨波磨波长以及幅值的识别。本发明提高了钢轨波磨的检测效率以及准确性，可方便、快捷地识别钢轨波磨及其具体特征，节省了地铁轨道的养护维修成本，对于保证地铁车辆的安全平稳运行以及指导轨道养护维修具有重要意义。

本发明授权基于车辆振噪联合测试的地铁钢轨波磨识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车辆振噪联合测试的地铁钢轨波磨识别方法，其特征在于，包括：获取列车运行数据；其中所述运行数据包括运行过程中的车体振动加速度、车内噪声数据、运行时间、速度和里程信息；获得各区段车体加速度和车内噪声特征包括：将车体振动加速度数据和车内噪声数据进行单元划分，提取各单元区段车体加速度和车内噪声数据中的最大值、最小值、峰峰值、峭度、有效值、峰值因子、裕度因子、脉冲因子；根据列车运行数据计算列车运行过程中的车体振动加速度和车内噪声随里程的变化关系；将车体振动加速度和车内噪声按里程进行单元区段划分，获得各区段车体加速度和车内噪声特征；利用预先训练好的识别模型，对车体振动加速度和车内噪声数据特征进行处理，实现钢轨波磨的识别；根据车速、车体振动加速度和车内噪声的频率及振幅，实现钢轨波磨波长以及幅值的识别；训练所述识别模型包括：将划分的各单元区段的数据特征作为训练集，选用径向基核函数作为支持向量机的核函数，将径向基核函数引入支持向量机，得到支持向量机的最优分类函数；采用网格法优化支持向量机的惩罚因子和径向基的宽度；计算分类准确率，并在合格分类准确率中获取分类准确率最高时的惩罚因子和径向基的宽度作为最优参数，构建最优的支持向量机钢轨波磨识别模型；其中，计算识别出的钢轨波磨区段的列车速度，采用傅里叶变换方法计算钢轨波磨区段的车体振动加速度主频率和车内噪声主频率，取车体振动加速度主频率和车内噪声主频率的共有频率，作为钢轨波磨通过频率；根据识别出的钢轨波磨区段的列车速度与钢轨波磨通过频率计算波磨的特征波长，实现钢轨波磨波长的识别；采用傅里叶变换方法计算钢轨波磨区段的车体振动加速度主频率幅值和车内噪声主频率幅值，采用回归分析法建立车体振动加速度主频率幅值、车内噪声主频率幅值与钢轨波磨幅值的映射关系，实现钢轨波磨幅值的识别。

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